大约六年前,ulta beauty 组建了一支专门的创新团队,旨在识别能够改善客户体验的技术。作为数字创新副总裁,michelle pacynski 领导这个团队,监督大约40名创新者,他们的工作是利用新兴技术为业务提出新颖且富有创意的价值主张。多年来,他们利用增强现实技术创建了虚拟化妆试用工具,尝试了智能镜子,并使用ai构建个性化引擎,智能挖掘客户数据提供产品推荐。
他们还一直在使用低代码和genai 来快速构思、构建、测试和部署面向客户的新应用程序和体验。特别是,ulta beauty使用了 iterate.ai 的企业低代码 ai 平台 interplay,它提供了数百种不同的产品和服务,这些产品和服务可以很容易地拖放到 interplay 界面中,人们可以轻松测试不同组件的工作原理,她说。目标是快速实验并找到吸引客户的凯发在线的解决方案。在竞争激烈的行业中,客户体验对差异化至关重要,这种方法使他们能够比传统开发快大约10倍地构建和测试新创新。
灵活性、可扩展性和可搜索性
低代码还使实验变得不那么有风险。pacynski 说:“这种特定的低代码凯发在线的解决方案不仅使快速实验成为可能,还提供了编排功能,因此我们可以非常快速地插入和拔出不同的服务。如果它不起作用,我们可以灵活地取出一个组件并放入不同的东西,毫无麻烦。”此外,这种策略使他们能够轻松地从实验转向生产,加快了将初步想法转化为完全部署应用程序的过程。使用 interplay,ulta beauty可以无缝地将客户体验背后的所有管道串联在一起,使用每个独特用例的最佳凯发在线的解决方案。
pacynski 举例说,他们大约四年前使用 interplay 构建了他们的客户服务聊天机器人。最初,它被设计为监听社交平台上的对话,如 facebook 和 x,但他们很快意识到客户并不愿意通过社交平台解决问题。使用 interplay,他们可以相对简单地将已创建的内容迁移到网站上。现在,随着genai 的兴起,他们可以进一步发展,因为聊天机器人的用途远超出他们最初的设想。
作为美国最大的美容零售商,ulta beauty必须使用能够快速扩展的技术。“这种低代码凯发在线的解决方案也是我们个性化平台的基础,”她说,“因此它作为基础,为我们的客户提供产品推荐,它必须每天能够提供数百万次推荐。”
产品搜索也非常重要,但同样复杂且难以做到完美。例如,如果客户搜索“浅红色口红”,可能有数百种基本上是浅红色但没有标记为浅红色的口红,因此客户找不到它们。ulta beauty使用低代码构建了新的数据模型,使其能够更好地映射不同的产品搜索词,并插入自定义组件以及现成的组件,简化客户的搜索过程。
虽然人们可能会认为随着 chatgpt 等平台的兴起,他们的能力有了显著提高,但 pacynski 迅速指出,这些工具尚不够成熟,无法满足他们的需求。而在它们能够发挥作用的地方,她说,需要战略性地使用这些工具。例如,如果客户正在寻找适合油性皮肤且不含某些成分的最佳保湿霜,算法必须仅从 ulta 的产品目录中提取结果,而不推荐他们店内没有的产品。她说,这类需求需要成为产品范围界定过程的一部分。
确保业务支持
以这种方式开发应用程序可能已经是创新团队几年来的dna的一部分,但将这种方法引入企业并不容易。pacynski 说:“这是我们仍在进行的一段旅程。我们在企业内部广泛讨论了低代码工具,但要引入新的工具,还需要更多的规划、思考、培训和教育,尤其是因为这些团队已经有现有的凯发在线的解决方案和方法。”
说服他们这种方法价值的一种方式是展示成果。“ulta 的全渠道战略多年来一直很强大,”她补充道,“我们已经提供了在线购买、店内取货的服务很长时间了,但我们并没有提供在线购买、路边取货的服务。在疫情期间,我们使用 interplay 在几周内构建了一个界面,使得我们的 1400 家店能够实现路边取货。”
她说,当你真正尝试创造竞争优势、探索新领域并做一些使你与竞争对手区别开来的事情时,低代码允许你快速迭代并在没有风险的情况下进行尝试,但这并不意味着你可以永远进行测试。“对于任何项目,你必须设定明确的开发时间框架,这样实验就不会在没有任何实际学习或结果的情况下拖延太久。”她说。
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