ztouch：构建企业数智化的“增长黑客”工具箱 -凯发在线

截至今年第一季度末，我国移动互联网用户规模达到10.3亿人，用户日均使用时长约6小时。移动视频中的短视频、移动购物和生活服务成为增长最为强劲的细分领域。随着5g智能手机的进一步普及，以及用户上网习惯的改变，企业的营销人员需要根据碎片化的场景，实时感应消费者行为、构建沟通渠道、精准触达消费者内心需求。能否准确预测客户行为，不断优化客户体验，并实施大规模的个性化营销，最大程度提高用户参与度并持续保持互动热度成为企业营销成败的关键所在。

        企业必须接受来自速度和复杂性的双重挑战才能抓住机遇，以增长为目标的营销领域也在经历一场前所未有的数字化变革。北京中量质子网络信息科技有限公司ceo彭泽环(花名：长风)认为：“只有依托大数据、人工智能技术，将营销（marketing）、技术（technology）与管理（managment）紧密地联系在一起，用科技触达人心——连接企业内、外部的人员，精准刻画出用户的画像，满足用户的个性化需求，理解消费者、理解市场趋势，才能保证企业持续保持快速增长。”
 
        “客户通过ztouch平台打通各个渠道的数据，建立不断优化的广告投放模型，实现效能提升、全面数字化、智能化和精细化运营的营销战略。”

ai增长三板斧：拉新拉活、留存以及商业化

       ztouch团队的核心成员很多来自于字节跳动、百度，拥有深厚的推荐算法、广告算法的技术与经验，亲身创造并见证了用户的高速增长。长风表示：“我们要用超级app的增长方式帮助我们的客户实现用户的快速增长。要重点把握住拉新拉活、留存以及商业化这三个环节。”

        “拉新拉活就是提升获客效率，留存就是提升转化效率，商业化就是通过带货、广告等各种形式帮企业变现，成为企业新的竞争力和利润来源。这三个环节的核心是解决用户怎么来以及用户怎么留住的问题。”

        为解决用户怎么来以及怎么留住用户，ztouch推出了达尔文（darwin）系统和中量推荐这两个产品。“darwin系统是专注于提升用户获客效率的广告投放的saas平台。“

        长风介绍道：“现在企业的获客成本越来越高，流量分散在几大巨头，广告投放需要在100ms甚至更短的时间内做出报价与投放。因此企业需要一个能够跨平台的数据分析、跨平台账号管理、程序化批量投放、跨平台素材管理以及rta（real time api）精准投放的系统。”         darwin系统通过聚合巨量、腾讯、快手、百度四大流量平台marketing api实现统一的一体化管理。可以迅速了解企业在各平台里的资源情况、投放情况、投放效果。同时具有全局的素材管理能力，实现跨平台的素材统一管理与分析，实现素材复用、素材数据共享以及素材二次优化，帮助用户提升了管理效率，降低了管理的复杂度。

        darwin系统有基础版和rta高级版两个版本。rta高级版提供了精准投放功能，利用rta接口，根据广告主的数据和技术能力，利用数据对不同价值用户实现不同出价、实现精准人群定向、流量实时筛选，帮助广告主逐步深入参与投放决策，优化提升roi。rta高级版能够实现拉新场景下实时排除已安装，避免无效探索；拉活场景下实时全渠道去重，实现高效触达；通过分人群出价，提升广告主在目标优质流量的获胜率。

        安全预警功能使客户实时了解资金使用情况，在账户资金发生异常时及时发出预警通知，并通过主流工作软件随时查看预警信息，避免资金损失。

        中量推荐利用推荐算法吸引用户延长使用时间，从而解决存留的问题。长风解释道：“通过自研的‘算法层-样本特征层-架构层’全栈的技术体系，以及基于超过4亿用户个性化推荐场景实践的非开源自研算法。算法层支持超过30种算法基本单元，可以让算法工程师/运营人员能快速配置复杂的模型，能支持超过40种以上的特征抽取方法。就像刷抖音，使用者根本停不下来，让精彩的内容一个接一个，这就是推荐算法的强大之处。同时，算法模型具有工业级的性能，实现了万亿级的特征规模，模型能做到秒级更新。”         在商业化方面，通过ai cdp为企业提供业务咨询和落地实施。北京中量质子网络信息科技有限公司 coo董艳红（花名：董小鱼）表示：基于对内容的理解和算法优势的深度结合，ztouch定位于专注新消费品牌，非常了解移动互联网时代的用户行为，十分熟悉快手、抖音、小红书、b站、百度等平台的运营方式及算法，能为客户个性化地实施算法的优化，帮助企业提升roi（投资回报率），实现精细化用户运营。

精细运营，享受ai红利

        刷宝短视频成为2019年互联网圈子的唯一黑马。2018年12月上线，短短5个月，dau就做到了1500万。2019年1月团队开始研发推荐算法，经过6个月，dau却只有700万。每日红包金额超过300万。

        2019年底ztouch为刷宝提供了整体推荐方案以提升用户存留。ztouch团队认为需要帮助刷宝解决内容生产和内容分发两大问题：内容生产和内容分发要齐头并举。内容生产保证生态多样性，良好的分发能有效激励内容的创作。重点是要抓分发，分发的重要指标就是存留，进一步分解则要落到时长指标，以及各种交互指标，每个指标要有相应的模型策略。
          确定了优化目标，团队给出了明确的凯发在线的解决方案：以模型召回、多目标排序为主，让算法和内容以及运营协同迭代。召回策略将候选集扩大到50万，以点赞量和时长两个目标做高效召回。多目标推荐排序采用的模型包括点赞模型、市场模型、dislike模型、关注模型、评论模型、分享模型等。通过推荐分发撬动了内容生态进化，模型实现了秒级更新，模型特征达到了千亿级，实现了算法、内容、运营协同迭代。  
         经过三个月的运行，每天红包发放额从300万降到100万。广告收入从200万达到了1200万，日活用户从700万提升到了2300万。系统交付后运营团队拥有了二次开发的能力，可以自行升级核心模块的迭代，并支持华为的arm计算框架，推荐系统的稳定率达到了99.99%。同时，ztouch团队持续提供个性化的咨询服务，为特征模型、特征、样本提供建议，进一步帮助运营团队提升核心能力。