尽管rpa是一个后台流程，但它也为消费者带来了好处，使金融家能够腾出时间专注于客户参与，同时创新产品和服务以满足客户需求。
rpa还可以让客户直接受益，它金融机构能够实时提供服务，这些服务比其他方式更有针对性和价值。
pegassystems全球银行业主管史蒂夫·摩根(steve morgan)表示：“改善抵押贷款处理就是一个例子。rpa不仅会自动向承销商推荐信用，还会在完成客户可负担性检查时查看哪些方面。”
payen and ilixium的首席运营官sarah-jayne van greune表示，当然，rpa的使用可以跨越业务的许多方面，包括改善欺诈和反洗钱(aml)控制，因为它具有“实时检测威胁并在发现可疑活动时发出警报的能力”。
她补充说：“它可以在任何给定时间处理大量信息，这意味着它还可以提高对监管和合规要求的遵守程度。”
显然，提高效率通常会降低成本，在实施rpa时也不例外。
“事实证明，rpa可以消除手动错误并优化业务流程”，morgan补充道。
这在货币价值和时间方面带来了显著的成本节约，除此之外，rpa还为企业提供了更高的可扩展性和灵活性，以便在不产生大量成本的情况下扩展其流程。
ai对rpa的影响
事实上，rpa作为一种技术本身并不是目前金融机构(fi)正在部署的削减成本、节省时间、以客户为中心的效率的唯一推动因素。
正如摩根所说：“它通常不仅仅需要机器人技术，还需要将决策智能应用到一个过程中。”
如今，ai的引入通过帮助该技术手动做出智能决策来增强rpa流程。
“ai提供了额外的流程简化和优化，同时进一步提高了速度和数据量(可伸缩性)”，van greune说。
随着ai的发展，这种优化将对fis的未来至关重要，但正如van greune警告的那样，公司在实施这两项创新时必须小心。
她说：“必须非常仔细地定义融合rpa和ai的学习机制，以确保服务质量不会降低。”
“例如，这样做不应降低客户支持，因为与ai互动的能力过于具体，不能涵盖所有潜在的用例，特别是利用率较低的工作流。如果发生这种情况，可能会导致客户满意度下降。”
与此同时，对于摩根来说，ai和rpa未来的和谐需要建立在新的、适应性强的基础设施上。
“下一代自动化必须做得更多，而不是仅仅停留在遗留系统之上”，他解释说。
大多数公司已经转向改进端到端的流程，而不是点对点的自动化，并看到自动化、智能和决策的组合可以在哪里应用。
真正的智能工作流结合了ai和rpa等功能，可以自动执行重复性任务，并为员工腾出时间专注于需要同理心或战略凯发在线的解决方案的任务。
因此，很明显，除了rpa之外，利用ai驱动的平台可以改进查找、收集、处理数据并将其转换为洞察力，从而更好地制定业务决策。
这为金融服务机构创造更大的商业价值增加了更多的机会。
了解rpa-ai集成
尽管整合rpa和ai的好处是显而易见的，但金融服务公司应该如何确保这两项技术有效结合？
“金融服务机构必须对其当前流程进行审计，以了解哪些领域需要转型，并制定实施路线图，包括找到合适的凯发在线的合作伙伴来满足其需求”，摩根断言。
“这必须是一项以结果为导向的练习，而不仅仅是寻找可以在哪里应用新技术。”
通常，作为将凯发在线的解决方案嵌入银行业务的一部分，银行将通过api使用集成来连接前端和后端系统，以优化数据利用。
“例如，ai支持的rpa可以使银行能够更快地从相关文档和文件中提取数据，并分析这些数据以获得正确的信息。”
它可以使正确的销售或服务行动能够实时提供，它可以使用预测性分析来评估流程在哪些地方需要升级、重新路由或在没有个人干预的情况下完成。
这可以让金融服务机构简化流程，减少时间滞后，提高效率，更重要的是，客户体验和服务水平都得到了改善。
ai支持的rpa的未来
随着越来越多的金融机构确定并开始收获ai支持的rpa的好处，我们有必要问一问未来会发生什么，并想知道不断增长的ai-rpa关系可以进一步推动哪些效率。
就摩根而言，ai和rpa的集成为自动化的未来打开了“一个完整的可能性王国”。
他补充道：“再加上ai、机器学习和自然语言处理能力，rpa机器人可以执行比基于规则的逻辑更复杂的任务。”
在可能性无限的情况下，在金融机构应用这种技术是否有可能导致人类被完全取代？
对摩根来说就不是这样了。事实上，他引用了一种信念，即ai支持的rpa将帮助创造令人难以置信的9700万个新工作岗位，这一数字被世界经济论坛吹捧。
因此，他相信，这些技术将与人类合作，创造更精简的流程，提高生产率，并“腾出时间，让他们从事需要更多策略和人性化的任务”。
摩根总结道：“当然，它将对角色产生影响，创造新的角色，它也将打开更多的可能性，因此，这将使金融服务机构获得竞争优势，并改善客户服务做法。”
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