在数字签名和电子邮件附件的时代，这看起来很奇怪。技术加速了，商业也跟上了步伐，正在转向接受缩短时间框架和缩短距离的新工作方式。我们做梦也想不到会把一份合同交给一个骑马的同事，希望在几周内就能看到它被签回来。然而，正在进行的令人兴奋的技术的发展很容易溜走，我们可能会错过对我们的工作方式进行类似突破性改变的机会。
根据德勤2020年的全球风险管理调查，只有不到三分之一的受访者在风险管理中使用rpa，尽管近75%的受访者希望这样做。随着去年ml、自适应ai和大型语言模型的激增，现在是时候看看rpa等智能流程管理工具如何为组织的风险管理带来革命性变化了。
rpa提高精确度
rpa技术的最大优势之一是其可靠性。机器人不会有糟糕的日子，它们不会走神或分心，它们也不需要定期注射咖啡因来保持注意力集中。自动化流程工作流就是这样工作的，而且他们始终如一地不知疲倦地这样做。这意味着风险管理流程的空白、故障或延迟更少，因为数据转录和传输每次都是即时和完美的。
明确风险管理流程
当rpa和智能流程工具与风险管理捆绑在一起时，整个系统可以获得更高的可见性。风险管理的最大挑战之一是让人们意识到他们应该承担的风险、控制和相关责任。风险登记簿往往在sharepoint驱动器或电子表格中停滞不前，而不是运营人员的头等大事。rpa工具可以通过提醒利益相关方注意流程中的更改，或使他们在操作点发生时实时了解这些操作点来改变这种情况。即时警报和数字通知可加快合规性，并确保实际及时实施控制措施。
揭开风险管理的面纱
风险管理依赖于把握企业和行业的脉搏。风险会演变和变化，识别这些潜在的危险是风险管理过程的重要组成部分。ai和rpa工具能够使用大量数据，在业务活动发生时监视它们，识别可能指向潜在风险的模式或异常活动，并在漏洞变得更严重之前向利益相关者发出警报。在合规要求很高的金融行业或企业中，rpa可以为风险管理意识提供有效的先锋。
自pony express以来，商业技术已经取得了长足的进步，并继续以令人难以置信的速度发展。现在是时候利用它如何改进你的业务流程，并开始充分利用流程自动化工具在你的业务中进行风险管理。
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