目前，ai的首要任务是实现aigc，56%的受访者渴望了解更多。
对aigc的巨大期望
it领导者正寻求在一系列项目中利用aigc，大多数人对通过聊天机器人和虚拟助手应用这项技术感兴趣(56%的受访者表示)。内容生成是aigc的另一个关键使用案例，55%的受访者提到了这一案例，排在前五位的还有特定于行业的应用程序(48%)、数据增强(46%)和个性化推荐(39%)。
刚刚超过四分之一的it企业(26%)已经在使用aigc来创建内容，例如网络钓鱼模拟或编写策略，另有42%的企业计划在一年内这样做。至于软件开发，预计aigc将通过快速工程产生影响，在其他用途中，21%的人将其与代码开发结合使用，41%的人预计将在一年内使用。服务台是另一个使用aigc的成熟领域，目前有17%的人使用aigc提供it支持，另有45%的人计划在一年或更短的时间内使用aigc。
58%的受访者表示，aigc将在员工工作效率方面发挥重要作用——在某种程度上，他们正在开始对概念进行验证，以自己进行测试。
然而，对于这些个人生产率的提高是否会在企业层面上复制，或者企业是否会抓住机会用更少的人做同样的工作，各方意见不一。对于55%的受访者来说，aigc将使员工能够重新专注于高附加值的任务，而54%的受访者表示，ai能力将使员工人数减少。
企业正在通过多种方式为aigc的到来做准备，57%的受访者表示他们已经确定了用例，45%的受访者开始了试点计划，41%的企业对员工进行了培训或提高了相关技能，40%的受访者表示他们正在制定政策和指导方针。
大约30%的it决策者已经将aigc工具交到了用户手中，23%的人表示他们正在测试供应商凯发在线的合作伙伴的应用程序。
软件供应商一直忙于将aigc嵌入他们的产品。他们会松一口气，55%的受访者同意这些产品能创造更好的业务成果，但令人沮丧的是，只有44%的受访者表示他们会为这些产品支付更高的价格。
it决策者已经看到，他们使用的一些企业应用程序中出现了aigc功能。它最常出现的地方——也是买家认为它将带来最大好处的地方--是生产力和协作工具，如微软将于11月发布的m365 copilot，以及营销/销售软件，如salesforce的einstein copilot。他们没有看到它的地方，也不相信它会有多大的好处，是在他们的erp中，这一发现肯定会让sap失望，该公司在9月份宣布了joule aigc助手。
安全和隐私问题
受访者对aigc的使用有一些伦理担忧，其中安全和隐私问题居首(均为36%)，其次是真实性和可信性(34%)、知识产权(31%)、合规性(29%)、偏见(27%)和透明度(27%)。
数据也是一个令人担忧的问题，只有34%的受访者相信他们的企业拥有正确的数据和技术来实现有效的ai。
他们在这里面临的最具挑战性的要求是质量和数量、隐私和道德考虑以及数据可变性。
在技术方面，影响aigc与现有系统集成的最常见因素是数据集成(45%)、安全和隐私(45%)、用户体验(34%)、培训(31%)、兼容性(26%)和变更管理(25%)——与集成任何其他新系统和旧系统一样。
帮助富人变得更富有
企业正在进行ai投资，以提高员工工作效率(48%的受访者表示)，支持创新(43%)，并获得竞争优势(41%)。
从几乎所有的标准来看，较大的企业(拥有1000名或更多员工)在ai投资和采用方面处于领先地位：较小的企业只是跟不上。因此，在某种程度上，ai是一个颠覆者，它可能会让事情进一步朝着掌权者的方向发展。
在较大的企业中，38%的企业已经聘请了数据科学家，29%的企业正在寻找专门支持aigc的数据科学家;在较小的企业中，这一数字分别为17%和30%。在招聘其他aigc支持角色方面，这种不平衡也在继续：ai聊天机器人开发人员目前在20%的大型企业中工作，而在较小的企业中工作的比例为8%;而对于提示工程师来说，这一比例为15%对7%。首席ai官在15%的较大企业中工作，而在较小企业中只有6%。
在软件开发中的应用
37%的企业中的软件开发人员已经在代码生成或完成方面获得了aigc的帮助——但同样是大型企业走在了前面，其中41%的企业使用aigc进行软件开发，而在较小的企业中，这一比例为33%。
在尚未使用这种辅助开发工具的人中，81%的人预计未来会使用，尽管只有34%的人计划在明年内使用;其余的人还没有设定时间表。
foundry调查了965名it决策者，其中一半在北美，三分之一在亚太地区，六分之一在欧洲、中东或非洲。科技行业的比例最高(20%)，其次是制造业(13%)、服务业(11%)、金融服务业(8%)、教育(8%)、医疗保健(6%)以及零售、批发和分销(6%)。
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