报告表示，互联网充斥着来自搜索引擎、虚拟助理和聊天机器人等来源的自动化流量。但是，在高效的自动化流量的对立面是恶意爬虫程序——恶意攻击者使用这些软件程序来自动发起攻击。forrester报告指出：“为了应对这些最为复杂的爬虫程序，安全专业人员需要爬虫程序管理工具来对检测方法进行分层(比如针对用户行为的统计分析)、收集生物统计信息以检测异常以及不断更新信誉评分。”
报告其中的一个“关键要点”指出：“顶级的爬虫程序管理工具将广泛的信令收集与深入分析相结合，以检测简单和复杂的攻击”。在“攻击检测”评估标准方面，forrester给出akamai“独具优势”的评级，这也是报告中的最高评级。此外，forrester在评估中发现“akamai凭借强大的攻击响应和报告功能成为领导者。”在这份报告评估的厂商中，仅有两家厂商在“攻击检测”和“攻击响应”这两项评估标准中均获得“独具优势”评级，而akamai就是其中之一。
akamai的爬虫程序管理凯发在线的解决方案通过其智能边缘平台(intelligent edge platform)上无与伦比的数据量来支持高级机器学习算法，从而提供了基于行为的检测。akamai通常每天要与13亿台不同设备进行交互，可以识别从客户端收集的数百个信令中的异常情况，从而检测出最为复杂的爬虫程序。平均而言，akamai每小时检测超过4.8亿个爬虫程序请求，每天检测2.8亿次爬虫程序登录，并在边缘处采取措施保护数字化业务、抵御不断变化的爬虫程序环境。
forrester new wave报告还指出：“akamai最适合那些希望在边缘处抵御爬虫程序的公司”以及“akamai的cdn和安全客户会发现其爬虫程序管理功能易于部署，并能够与其他功能进行集成。”客户对于akamai的ui以及强大和不断改进的报告功能给予了称赞。一位客户表示：“我们可以通过最新的ui功能进行深入分析，这是一个加分项”;另一位客户还表示：“我们喜欢它(bot manager premier)对爬虫程序类型进行分类的能力。”
akamaiweb安全产品副总裁raja patel表示：“能够在当前产品类别中获得最高得分并在报告中被认定为领导者，akamai深感荣幸。我们的凯发在线的解决方案在机器学习检测中利用了akamai对人类和爬虫程序流量的强大可视性，以识别最为复杂的、不断演变的爬虫程序。此外，我们的智能边缘平台(intelligent edge platform)也为我们的客户提供了可以在边缘处阻止爬虫程序的独特能力。”
《forrester newwave™：2020年第一季度爬虫程序管理评估》(the forrester new wave™: bot management, q1 2020 evaluation)报告的免费版可在。有关akamai爬虫程序管理产品的其他信息，请访问。