身为网络运维工程师，
你是否曾经遇到过这些问题？
业务部门，
三天两头来投诉，
称业务端应用非常慢、业务无法及时响应，
怀疑带宽容量不够，要求增加带宽！
其他分支机构或者部门，
每当有应用要升级或者上线，
就过来提需求，
要对带宽进行扩容！
带宽带宽，总是带宽，
带宽费用那么贵，
身为广域网负责人的你，
当然要谨慎考量，
让钱花的明明白白，
否则糊里糊涂为公司增加了那么多支出，
可没法儿向老板交代！
于是，
你开始寻找一种工具，
一种可以对广域网或城域网专线，
进行精细化管理的工具。
stop！！
你是不是以为我要在这里打广告了？
本次传授小编独家带宽省钱秘籍！
悄悄告诉你
用过的都说好
不信你看
某银行
小李：科长，隔壁业务组老王又来投诉了！
网络处负责人：啥？隔壁老王又来了？这次又是什么事儿啊？
小李：他说业务端应用最近变得特别慢。
网络处负责人：所以呢？
小李：所以……他又让我们增加带宽。
网络处负责人：又是增加带宽，关键是带宽费用不便宜啊，咱们广域网一条链路每个月带宽费动辄就高达几百万，哪有那么多经费再增加带宽。
小李：我先用ncompass查一下究竟是什么问题吧。
网络处负责人：对，你先用ncompass查查到底是不是带宽容量的原因，还记得上次他们过来投诉业务响应特别慢，非说是我们带宽容量不够，结果ncompass一查，是他们业务端自己违规操作，在工作高峰时间段进行异地备份导致的，根本不需要增加带宽，他们只要把操作规范了就好了。
小李：对呀，幸亏上次用ncompass查出来了，要不然几百万的费用又浪费在带宽上了。
网络处负责人：别废话了，赶紧去看看这次是什么原因。
小李：查出来了，这次他们业务端应用变慢，是由于某中心月底跑批大量并发导致带宽被占满了。我已经建议老王，让他们业务端在合理的时间点分批进行跑批，这样他们的业务端的应用就会流畅了。
网络处负责人：ncompass真好用，本来我们每年带宽的费用是挺高的，采用ncompass方案之后，单宽带费一项每年就能节省几百万费用，以后再也不用跟业务部老王battle了！
tips
通过ncompass可以查看各链路负载趋势，定位高负载原因，确认是否存在优化可能性。
还可以查看各链路历史数据。若平时一直处于低负载的链路出现流量突发，ncompass可以帮助工程师分析流量突发原因，合理规划带宽容量。
链路承载的应用流量排名统计
可以查看哪些业务占用流量过大（demo演示）
某国际化制造公司
工程师小张：经理，咱们公司上海分部最近有一批旧应用要升级，还有几个新应用要上线，他们已经向我们提出带宽扩容的需求了。
网络部门负责人：你先用ncompass实际查看一下相应链路的利用率，判断一下有没有可以处理掉的不合理的流量，是否真的需要扩容，带宽费用这么贵，咱们钱得花的明明白白。
网络部门负责人：之前我们没有对带宽统计分析的工具，对于增加带宽的必要性无法判断，现在通过ncompass可以清楚看到每一条链路的组成细节，让业务部门看到每个业务和应用具体的带宽占用，以后用多少花多少业务部门也能感知到，未来该怎么投资规划带宽就明确多啦。
链路负载趋势统计（demo演示）
秘籍
智维数据ncompass为用户制定专线链路带宽管理方案！
ncompass平台能够提供业内独有的带宽规划区间指标，通过统计每条链路在一定时间内的利用率区间分布，结合带宽利用率均值及峰值，对比历史使用率的数据及变化趋势，为链路容量规划提供数据支撑，从而可以更为合理地做出容量规划及预算。
flow链路分析视图，当出现链路带宽占满可以快速识别并告警（demo演示）
ncompass可以对负载持续升高可以对负载持续升高的链路进行监控，工程师可以通过ncompass判断该链路负载持续升高是否为正常业务增长导致，对于异常的流量增长，则可以提示业务端进行调整来降低带宽使用率，节省扩容成本；若未发现异常情况，则可以通过变化趋势合理规划下一年度带宽容量，从而避免无效投资。
以上场景
都是我们从ncompass真实客户案例中提炼出来的，
而使用了ncompass的网络部负责人们，
也都因为合理规划带宽，为公司节省了大笔费用
受到了上级的表彰。
但其实哦，
不止银行业和大型国际化企业需要带宽规划，
物流、医疗、政企等同样有着大量的带宽管理需求。
合理规划带宽，
不仅能帮助网络部门有效控制带宽成本，
降低带宽浪费，
也能协助从管理层面规范it操作，
避免因违规it操作导致的安全因素及带宽资源不足的情况，
提升带宽利用率、it资产投资有效性，
提升用户体验。
说了这么多，
就是想告诉各位网络部门的小伙伴，
ncompass真的好用啊喂！
但，
ncompass平台功能绝不仅限于此。
本系列秘籍还有后续，
我们保证每一篇都是实用干货，
敬请期待！！！
（插播一嘴：想深入了解ncompass的各位朋友，
点击阅读原文提交需求，我们会主动联系你哦！）
