“全栈智能 智造未来——工业ai技术及应用高端研讨会”于9月25日在杭州西溪宾馆圆满收官。本次研讨会齐聚国家信息中心信息化和产业发展部、制造企业cio、数字化负责人，以及联想、英伟达等行业领军企业参加，深入探讨工业ai领域的最新见解和前沿应用成果，并就大模型时代高科技制造企业如何探寻转型路径进行了深入交流，为制造业的转型升级和智能制造的未来发展开辟新思路。
联想集团中国区制造行业总经理 宋涛
在多年来的持续探索中，联想已将ai技术成功应用于工厂、供应链、营销和客服等各个领域，显著提高了生产和运营效率。联想集团中国区制造行业总经理宋涛在致辞中表示：ai未来将在制造业的各个环节发挥更广泛的作用，作为ai的实践者，联想未来将在价值链各环节帮助制造型企业充分利用ai工具，将数据的潜力转化为业务价值，助力企业穿越周期，迎接制造未来。
国家信息中心信息化和产业发展部主任 单志广
推动数字经济的产业化转型路径，跟传统的视角已经发生了很大变化。过去的工业专注产品，而现今的工业则更加关注模型、算法和数据。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广认为：人工智能最大的价值是代表了产业智能的一种新的调用方式。基于大模型，给我们提供了一个基于数据库和互联网搜索引擎之后，全新一代调用的方式。未来工业如何应用大模型?要把工业各种各样的知识模型、机理模型，甚至物理模型，放到大模型里去，让它变成一个工业领域的专家，去解决那些我们解决不了的问题，这就是未来工业里ai最大的场景。
联想研究院人工智能实验室、联想大脑研发总监 虞文明
在工业制造领域，存在大量需求频次低、重要性强、应用分散、缺少标注数据、高度定制化的长尾应用场景。联想研究院人工智能实验室、联想大脑研发总监虞文明表示，这些边缘人工智能长尾场景落地面临三大挑战：一是模型构建难，方案周期长;二是数据隐私，样本数据少;三是场景多样，行业复制难。联想边缘大脑edge ai平台运用专业领先的自适应小样本终身学习技术，可以一站式解决上述行业挑战。与传统机器视觉方案相比，联想的小样本终身学习技术降低了工业质检模型训练门槛，无需上云，在边缘侧即可以训练模型，具备小样本、冷启动、短周期、自学习、低算力、数据不离厂的特点，非算法人员也可进行训练，训练周期由月降到天等。随后，虞文明重点介绍了联想edge ai平台在工业表检和安全生产两大领域的产品及应用。
对话cio环节
在最后的“对话cio”环节，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广、吉利汽车智能仿真技术负责人马凯、联想基础设施业务群ai架构师耿太平与英伟达高级市场经理王国圃等数位与会嘉宾就“如何确保ai算力在推动制造业创新和研发中发挥最大的作用?”“制造企业该如何构筑ai就绪的基础设施?”“在落地ai应用的过程中如何避免陷入误区?”等问题展开了深入交流。马凯表示：ai大模型与高科技制造研发领域的深度融合，会带来部分研发领域的颠覆性革新，吉利作为推动者、见证者和受益者，将坚定不移地拥抱ai大模型。
当前，我国正处在由制造大国向智造强国迈进的新的历史发展阶段，而在ai大模型时代下，制造型企业构建ai就绪的基础设施，离不开强大的算力、先进的算法以及丰富的行业数据积累。作为“双实企业”的典型代表，未来联想将继续通过全栈智能布局，为千行百业提供算力基础设施以及软硬件整合的ai基础设施凯发在线的解决方案，以简化部署过程，帮助制造企业快速实现ai应用，探索智能化转型的无限可能。