在多云和ai时代，企业身处创新不断推进的时代潮流中，然而企业在创新方面还面临着一些挑战。
红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康将这些挑战总结为七点：首先是技能最大化，如何最快的缩短员工的技能差距。二是复杂性增加。受到业务需求、业务场景、世界环境等影响，企业面临的复杂性增加。三是缩短时间交付更多。交付时间要求越来越快，以前开发可以几个月的时间，而现在几周就要开发出来。用户对交付的要求很高。四是应对巨大的需求。用户的需求越来越多样化，越来越细分。五是解决边缘动态的环境。越来越多的设备都需要进行边缘计算，比如自动驾驶等。六是软件安全与弹性。毫无疑问，安全对于软件来说越来越重要。七是未来可持续性计划，esg(环境、社会和公司治理)，如何能够可持续发展，而且能够为人类发展做出更大贡献。红帽认为，应对这些挑战的解决之道就是拥抱开源。
红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康
从30年前的大型机、小型机，到10年前的云计算、大数据、移动应用、区块链等，解决了企业很多业务问题，它们都来自于开源。在过去几年，世界是由软件定义的，比如软件定义存储、软件定义网络等，而现在是由开源来定义一切的，也就是说开源在不断吞噬软件。开源能够驱动世界，原因就在于它的文化。开源的技术是开源方法产生的，所以必须要用开源的方法创造，因此，红帽强调的不只是技术，还有方法。红帽的愿景就是在任何地方，任何地点，用任何设备，都能够去做开发，且开发的体验是一样的。同时，要在多环境中构建应用，且构建完之后要能够自动化的进行运维、运行、计算。
红帽全球峰会重磅发布
在5月份举行的2023红帽全球峰会上，红帽发布了其单次场合上有史以来最多的产品更新，主要涉及ai/ml、自动化、供应链安全和开发效率四个方面。
ai/ml：为了帮助企业快速使用生成式ai，基于开放混合云的企业级ai和mlops平台，红帽发布openshift ai为it运营主管、数据科学家和开发人员提供了一个统一的凯发在线的解决方案，用于训练、服务、监控和管理ai/ml模型和应用的生命周期。
自动化：红帽基于ibm watson的ai模型，推出了ansible lightspeed，让开发人员和操作人员以新的生成式ai的方式创建自动化内容，并让用户利用他们现有的知识来实现愿景。同时，ansible事件驱动自动化，为it人员完成从事件源到规则到动作的高度灵活响应。
供应链安全：红帽作为一家开源软件企业，将自己在做应用开发、产品开发时使用的供应链系统，经优化后形成可信软件供应链发布出来，于广大开源用户而言实属大善之举。
开发者中心：红帽开发者中心基于开源产品backstage孵化，是一个用于构建开发人员门户的开源平台，广泛集成生态系统与行业的标准和技术，提供跨环境的一致开发人员体验。
红帽开放混合云的价值
红帽整体技术的根本价值就是开放混合云。开放混合云比单一云更适合企业，因为开放混合云有更大的灵活度，可以让企业选择更多的云厂商来符合其业务需求，可以在不同的环境中灵活迁移和管理。开放混合云还可以避免供应商的锁定，智能优化和整合资源，使企业可以根据其业务需求降低成本，建立更好的定价策略。在数据安全和合规性方面，开放混合云可以把比较敏感的数据放在私有云，不敏感的数据放在公有云，更加的弹性、安全。开放混合云还具备更好的创新和扩展能力，因为各个云厂商可以随时提供最合适的东西，支持企业创新。
红帽的openshift可以随时在开放云中流动，在上面开发的一套应用，随时可以在任何云上使用，而且是无缝连接，马上迁移的，这是红帽开放混合云最大的特点。
2023红帽大中华区发展策略和重要举措
关于2023红帽大中华区发展策略，曹衡康表示，首先在品牌方面，虽然被ibm收购，但是红帽仍然是红帽，仍然是混合云和企业级开源的 no.1提供商，也依然是国际、国内开源社区发展的桥梁和催化剂。红帽也依然是企业数字化转型的赋能者，致力于让用户拥有选择权与控制权，实现真正的自主和可控。
在产品、行业、区域方面，容器云及下一代容器虚拟化(openshift & cnv)、企业自动化( ansible)、rhel都是红帽的重点领域。红帽在2023年，将要稳固在金融、电信行业的位置，加速在制造行业的发展。同时，红帽还将向二三线城市扩展，开始城市开源创新之旅。
在社区与生态方面，红帽依然举办开源讲堂与社区活动布道，重视开源人才培养，举办红帽2023挑战赛，投资开通红帽线上培训课程，与企业用户，社区，各行业科技伙伴合力打造开源技术、方案生态圈。
在协同扩展方面，红帽将在大陆、香港和台湾三地协同发展，案例、人才、市场资源融合贯通，继续运营由重点凯发在线的合作伙伴高管参与的“红星会”，加强与渠道伙伴高层互动与协作创新。
在2023年，红帽中国将推出两个重要新举措。一是在重磅投资，在国内建立数据中心，让中国企业和个人可以在线访问并参与红帽培训课程，构建开放混合云时代必备的关键技能;二是发力智能制造领域，助力国家智能制造计划实现。