在这个依靠速度取胜的时代，自动化需求也变的更加紧迫。众多devops团队意识到：aiops（智能运维）对于改善it管理系统生态、提高运营生产力具有非常重要的意义。
多云策略，复杂架构
随着混合和多云架构的普及，以及边缘和物联网设备的高速发展，越来越多的企业使用一些混合模式或云端基础架构进行项目开发。这导致了it系统架构变得比以往更加复杂，it团队必须适应并跟紧变化的步伐，并且保证应用与服务的可靠性。
对于运维人员而言，最可怕的不是出现故障，而是出现故障后却找不到原因。而身处devops团队中，如果将主要精力投入到基础设施的建设与运维上，则会拖慢整个团队的生产力与敏捷性。
aiops，开启智能运维新纪元
如果说devops是以人力扩展技术，那么「aiops」则强调以技术扩展技术。简单来讲，aiops就是基于已有的运维数据，例如日志、监控信息、应用信息等，并通过机器学习的方式进一步解决自动化运维无法解决的问题，其目的是将it人员从耗时又容易出错的流程中解放出来。
理想的aiops平台需要具备以下能力：
1、具备全线的实时数据采集、算法分析以及跨系统追踪能力，高效整合it数据，并实现故障原因的实时分析。
2、设定动态基线以捕获超出静态阈值的异常情况，实现多指标异常检测并消除误报以及冗余事件。
3、依据智能算法以及机器学习，预测潜在的故障风险，针对已经发生的故障事件能够及时提供凯发在线的解决方案。
凭借智能的aiops运维平台，devops团队可以接入不同的业务、管理、监控系统的海量数据，通过智能算法进行快速分析，让原本需要几小时完成的任务在数秒内便可完成，甚至预测潜在的应用问题与设备故障。
戴尔科技助力自动化探索
自从2016年gartner提出aiops，仅仅几年的时间，aiops就完成了从技术概念到市场化的转变，越来越多的企业开始利用aiops提高运营效率并拓展业务空间。而在自动化探索道路上，戴尔科技也通过一系列数字化举措来推动自动化变革。
通过开展devops转型运动，戴尔科技的开发人员已经能够将70%到75%的工作时间应用在编写代码上，获得35%以上的生产力提升。现在，戴尔科技正在利用aiops来加速devops团队速度并取得积极的业务成果。
「cloudiq」是戴尔科技推出的aiops主动监控和预测分析应用程序，功能涵盖了服务器、存储、数据保护、存储区域、网络、超融合和融合基础架构，能够帮助运维人员深入了解戴尔科技的基础架构，提高运维管理工作效率。
cloudiq可以通过ios和android提供支持的智能手机应用商店获得，并支持从任何有互联网的地方查询您的设备状态。用户只需要安装和配置戴尔系统，无需安装许可证或软件便能将其连接到cloudiq。
cloudiq能够让用户在一个仪表板中显示各个戴尔基础架构系统，并通过机器学习和一套高级算法提供主动运行状况分析、性能影响分析。用户可直观的了解设备整体运行状态、容量和性能的长期趋势。
通过cloudiq，用户可在itsm 工具中创建事故单，通过预先填充字段来避免手动操作步骤。在得到用户批准后，cloudiq则会针对突发情况进行自动补救，例如当存储容量接近满载时自动扩展存储对象；或者服务器组件没有响应时，自动重新启动以解决一些潜在问题。
根据来自数千名cloudiq用户的反馈来看，cloudiq能将解决基础架构问题的速度提高了2-10倍，并为it团队带来每周9小时的时间节约。
在aiops的支持下，devops团队能够以前所未有的速度，实现新技术、新业务的突破，提供更加完善的用户体验。所以，何不试试免费的cloudiq来改进您的it运营呢？
如果您想了解更多有关戴尔科技的产品和凯发在线的解决方案信息，请扫描以下二维码咨询戴尔官方客服。
