以下是现场速记。
瞻博网络南区企业技术总监 石钊
石钊：非常感谢企业网范总的这个平台，我相当于第二次参加这种会议，上次还是在2019年新疆的cio大会，就是在新疆的天池，也是很美丽的地方。
我在瞻博网络工作已经满二十年了，大家对瞻博可能并不太清楚，所以这里向大家做一个介绍。瞻博是1996年在美国硅谷成立，1998年进入中国，从成立到上市时间非常短，基本上在硬件公司是最短的一批，三年多就从成立到推出产品，当时是在纳斯达克上市，所以三年时间就已经上市，当时也是一个非常牛的公司。现在瞻博是在纽交所上市，因为纽交所要用瞻博的产品，所以坚持如果用你的凯发在线的解决方案，用你的产品，希望从纳斯达克转到纽交所，后来瞻博就转到了纽交所上市。大家在做美股交易的时候，经过瞻博的网络，因为纽交所的数据中心都是瞻博的设备，而在深交所交易的时候，交易也都经过瞻博的设备，因为深交所的数据中心也是基于瞻博打造的。
刚才提到的是金融行业，瞻博最早是专门为运营商服务的公司，因为瞻博成立的时候不仅有风险投资，更重要的是很多运营商的客户，包括美国电报电话公司，爱立信、西门子做这些运营商的企业和公司都是瞻博的投资方，所以这是很奇特的一点，除了风险投资以外，瞻博还有很多用户。瞻博是非常注重用户的一家公司，最早产品是在运营商骨干中得到使用，因为我们是做运营商的骨干路由器，然后逐渐进入金融行业和很多制造业。今天是因为制造业跟我们的it和ai逐渐结合，所以我们看到制造业有更多的机会，瞻博产品也非常契合这些制造业的场景。我们的客户群除了制造业、运营商、金融以外，其实还有教育、上网，或者访问资料，中国的教育网其实也有很多瞻博的设备。
瞻博的基础分为三大块：芯片、系统和软件。
我们成立之初就是以芯片设计主导的厂家，因为瞻博成立之前，这些网络设备、路由器都是基于cpu，不是基于芯片，瞻博就是第一家用芯片做路由器的厂家，所以我们的设备一推出就进入运营商的骨干和核心，瞻博是以芯片起家的一家公司，因此1996年到现在，我们的芯片不断迭代，不断升级，都是自己的inhouse设计，芯片从以前的几十纳米到现在的7纳米，不断地在自己迭代，设备端口是800gb，今年就会推出，7纳米芯片已经在路由器、交换机上得到使用，现在的芯片也有业界最新的封装技术，这些是芯片不断迭代发展的过程。我们不仅用自己的芯片，也用第三方的芯片，所以是两条腿走路，既有自己芯片的底层能力，也有兼顾高性价比的第三方芯片，所以是两种芯片的图形。
大家用的最早的系统不是模块化的系统，我们成立之初就用模块化系统，逐渐根据业界的发展，系统走上虚拟化，乃至现在做容器或者云原生的系统，所以瞻博的系统也是在不断更新换代。
因为网络是互联互通的，很多时候要有一些相应的业界标准，根据这些标准设计出来你的互联互通的软件，所以软件是跟着业界的标准不断演进，包括用了最新的ai、人工智能和云原生的技术。
其实我们是一个非常注重网络的公司，所以网络里面的这些主要的设备瞻博都是提供的，包括路由器、交换机、无线和安全。最早是做路由器的，公司刚开始就是研发路由器，我们是2003年收购了一家叫做netscreen的厂家。相信现在大家工作的时间比较久的话，当年netscreen的防火墙在中国企业的占有率是非常高的。时至今日，占有率可能没有那么高了，但大家现在用的业界比较知名的防火墙创始人都是从瞻博出来的。三石是中国北京的防火墙厂家，其实是瞻博在北京的研发人员出来以后成立的公司。除了自研的路由器和交换机，我们2020年以后又增加了无线的设备，所以产品紧紧围绕网络，别的厂家可能是除了网络又做一些服务器和其它的衍生设备，但我们是紧紧围绕网络来做开发和生产。
看一看业界第三方的评价，企业有线和无线园区网的图，可以看到瞻博是在最右上角的位置，代表的是在两个维度：企业的vision和执行度，这两个维度都是最领先的。企业有线和无线网络是指园区网交换机和分支机构交换机、分支机构无线和园区网无线。
为什么三年都在这个象限?之前瞻博进入的时间是比较晚的，但我们收购了一家公司，叫做mist，这家公司是2014年成立的，大家听到ai、听到云原生，那个时候是非常非常少的，那家公司就开始做云原生和ai的设计和研发，我们把无线设备的ai和云原生集成起来。最近几年大家听到的ai或者云原生比较多，瞻博2014年就已经开始做这件事情，很快就推出了这个产品，所以能够在gartner的魔力四象限连续三年排到最领先的位置。英文介绍就是gartner为什么把我们排在最领先的描述，关键词就是ai或者自然语言的ai ops，ai和运维一体化。前一段时间，大家提的比较多的是devops，就是研发和运维一体化，现在aiops就是人工智能和运维一体化。这是gartner把我们放在领导位置的原因，因为人工智能、自然语言的运维一体化做得非常化，其他厂家都是跟我们有一定距离的。
看一看无线园区网mist凯发在线的解决方案，很重要的一点就是ai驱动，客户群是非常广的。可以看到这些场景无线是用得非常狠的，包括麻省理工学院、牛津大学、google和在国外非常多的大超市，沃尔玛、ups和cvs，就是美国的连锁药房，小米、网飞这些国际性的大公司都在用瞻博的无线产品。我们看到瞻博之前已经有很多无线产品，但大家用无线产品的时候，如果是it运维人员问普通员工，你觉得无线网络有什么问题，或者企业领导问it运维人员能不能在额用户注意无线网络问题之前检测和修复?回答问题的人答不出来任何东西，如果无线网络有问题的话就会说这个网络不行，不会具体说哪个地方出了问题，只会说无线网络根本就不行，断得很厉害，开会也开不成。
为什么答不出来?具体问题在哪里?十几年前的架构用的都是本地的控制器，相当于服务器，需要扩容、升级、增加新的功能都非常麻烦，因为无线是大家经常用的，一旦升级升得不好，结果发现跟无线ap连不上，无线ap的部署往往是天花或者不容易到达的地方，有的时候可能要一个人爬上去连上才能进行升级，所以是非常麻烦的。出现云原生平台和ai以后，传统的做无线的厂家想通过打补丁的方式把无线功能扩展，因为既想用本地的控制器又想用云里面的功能，所以补丁放在云里面。其实这个时候牵涉到需要管理两套设备：一套是云里面的东西，另一套是本地服务器。
瞻博的架构出来的时候，我们一开始就想到直接用云原生的架构，也就是说控制器不部署在本地，直接部署在公有云里面，那个时候就要把人工智能用到无线网络。因为我们不可能靠一个管理人员和it人员看无线网络有多少kpi指标，假设一个人盯十几个指标就差不多了，要是靠人工智能的话可以盯200多个指标，大家随身带的设备越来越多，设备量也增加了，不可能靠人盯这些指标。瞻博就是用云原生的技术和ai技术，云原生的好处就是扩展性非常好，ai技术就是可以监控非常多的指标，识别出这个指标中逐渐发生的小小的异常，然后把小小的异常提前识别出来，这种异常是靠人提前监控不到的，或者是很容易忽略的。
图中就是一些监控指标，我们会对每个用户感受设立一个kpi，今天无线联网速度怎么样，能够认证的速度快不快，访问的速度怎么样，各个环节指标大概200多个我们都在监控。我们用机器学习和人工智能对这个故障或者隐性问题进行根因的识别和分析，提前发现一些异常，cpu抖动、无线频段壅塞或者发生变化，用户漫游的情况怎么样，这些我们都可以通过多个指标进行检测和监测。我们也有结合虚拟助手，现在很多人用小度，我们的云中也有集成mavis助手，大家可以跟mavis助手进行对话，直接去做基于自然语言的查错和纠正网络问题，所以这是很早就有的自然语言对话助手。
今天我们是把chatgpt和自然语言助手结合在一起，所以如果要问我们文档上的内容，chatgpt会和mavis助手结合起来，回答文档的问题，实现自动的网络监测，看到每个用户体验的实际情况。下一次如果发生领导在电梯里碰到我们的it运维人员，就说前天开会，网络根本不行，it运维人员可以很容易地查到前天那个时候，那个点上网络发生了什么问题，哪个点、哪个用户、哪个地点发生什么问题，非常快速地回溯原来的情况，不需要以前传统方案派一个人重新去会场模拟当时的故障现象，因为这些信息都已经抓到云端，自动分析过了，而且有一个基于时序的表。
经过无线云的分析以后，我们逐渐把ai网络推动到有线和广域网。因为我们知道很多企业都有很多分支机构，每个分支机构人也不多，不可能派一个it人员在那里监控无线、监控有线设备，包括广域网的分支机构的出口，所以我们都是通过ai监控和分析，把ai推到全栈的组合。
前面就是园区网的方案，下面又是交换机方案，主要是用于数据中心。方案的名字叫做apstra，也是瞻博收购过来的，成立于2014年，前面的mist也是2014年成立。mist的人员是从思科过来的，apstra的人员是从arista过来的。
数据中心几种方案的选择，最早是idg结构，现在比较多的是vc结构，中间的结构是现在用得最广泛的，也是企业里比较稳定的，包括深交所数据中心也是这样的架构。将来的架构就是ip矩阵的架构，因为现在有很多高性能的计算，只需要半年的时间，半年以后网络就不需要，因为计算已经完成，不可能对原来的网络重新进行全面的调整。如果是用ip矩阵的方案，不需要重新调整，直接在这个网络里面灵活搭建出需要的架构，容量也是无丢包的网络设计。
我们的数据中心也会增强很多监控多指标的功能，可以监控数据中心最底层芯片的信息，包括内存或者缓存的信息，cpu和温度的信息，同时很多监控的信息不是一般的it人员通过图形界面上去查得到，只有厂家非常资深的技术人员才知道这些命令或者复杂的查错参数，可以用我们新的架构去做监控，用户没有感知到网络出现故障，但通过我们的监控可以看到内存正在缓慢溢出，今天溢出10%，明天溢出20%，1个月以后可能就是80%，设备可能就会崩溃，我们提前识别这种现象。
apstra数据中心就是从设计到运维，整个运维保障是一体的架构。
最后分析几个智能制造的场景和案例，因为保密的原因，我不会讲这些名字，设备用得也蛮广的，大家参观的公司可能也有瞻博的设备。前面几个就是汽车制造行业的案例，汽车厂需要有wifi接入点，支撑起软件安装的实时数据交换，遍布生产园区的要求，同时也要兼顾it和ot融合的安全，瞻博就提供mist的ai无线园区网络，加上ex交换机的有线园区网络和防火墙提供it和ot的安全。汽车整车厂有虚拟桌面的架构扩展的要求，因为是有一个很大的虚拟桌面的技术架构环境，如果是研发人员多的话需要扩展这样的架构，光靠数据中心控制器和交换机做成易扩展的架构，同时架构也是非常便宜的，因为是用小盒子的交换机积木式地搭建起来，不是用大盒子的交换机，因为比较贵，又占空间，设备又大，本身成本也比较高，用的是业界标准的通用协议构建的架构。
图中也是一个新能源车厂家，采用ex交换机、sr防火墙和我们中心的路由器。
图中是芯片的制造厂家fab，瞻博在芯片制造厂家的案例也非常多，既有罗技芯片也有内存芯片，都是用我们的设备来做交换机，除了交换机之外还有paragon insight这样的性能监控软件套件做异常监控和深度学习。
图中是pc和笔记本电脑的厂家，也是国内的客户，用到的是路由器、交换机，既做数据中心也做全球分支机构的网络升级和工厂业务更新。
以上就是我的介绍，谢谢大家!