以下是现场速记。
联想集团基础设施业务 大制造行业总经理 宋涛
宋涛：大家上午好!非常高兴范总能够邀请我们，我们联想作为一个数字化转型的思考与实践的分享者，给大家讲一下联想是如何做数字化转型的。可能前面几个环节，主要都是我们的云厂商、友商讲产品和方案，是不是联想今天要讲thinkpad30周年?实际我今天主要从制造业的视角让大家了解一下联想现在是如何做数字化转型的?大家就把联想作为一个制造业的企业来看，希望能对在座的这些cio有些帮助。
首先联想今天已经是一个4600亿产值的ict的厂商，我们的业务布局是全球的，全球的布局现在已经为我们越来越多的尤其是制造型企业的出海做了很多的实践和帮扶。这是我们近期获得的一些荣誉，我重点今天会说高性能计算、我们的供应链以及我们的人工智能。
大家可以看到昨天央视的《焦点访谈》专门讲了一期大国算力、高性能计算。高性能计算在整个科技强国进程当中是非常、非常关键的一个基础设施，联想在这些年来其实已经做了很多的探索和实践。
从制造业的角度来说，联想是一个全球化的制造型企业。我们在全球有35家工厂，这周一有一个咱们国内知名头部新能源厂商来联想参观，所有的工厂的领导都过来学习了。其实讲完以后，对联想整个的制造和供应链能力是非常认同。我们在整个的全球化的过程当中，也积累了很多it相关的能力，包括在不同的国家如何数据合规性的去落地，去跟本地的数据中心和云厂商去合作，包括我们的亚马逊，包括微软、阿里、腾讯。
企业在最后出海的时候面临如何在本地更好的去交付它数据算力更安全的需求，联想在这块也能帮助到它。我们这一路走来坑也遇到了很多，能力也积累的非常强。
这一部分讲的是我们上了点岁数的联想用户，可能都比较了解左半部分，其实是联想创业从汉卡到最后我们跟神州数码分拆到最后我们拿到了全球第一的pc，我们收购了thinkpad，这一部分很多人很熟悉，但是后半部分大部分人不太熟悉。因为联想一直在转型当中，从收购ibm的x86的服务器之后，我们一直在高性能计算领域做积累，其实已经连续了七年，问鼎了全球top500高性能计算装机数第一厂商的份额的领导地位。
从19年开始也有是在疫情前一年，联想做了一个3s的转型，这个熟悉联想的朋友应该比较了解，但是很多客户可能还不太了解联想的3s指的是什么。3s指的是整个联想去应对未来数字经济的大的战略布局和组织结构的重整。3s是我们智能的物联网，智能的基础架构和智能的行业，这3s分别对应了我们现在的三个组织：
第一个组织是大家最熟悉的组织是智能物联网，是端的设备。pc、笔记本、手机、平板都在这个业务组织里面。
第二个组织是基础设施，它含了传统的计算服务器、含了边缘的网关
，含了5g专网和基站设备都在基础设施。大家确实有共识，就是未来算力无处不在，不光光在ict里面，在你的每一个部门都会有算力需求。
第三个组织是行业智能。这也是我们现在联想转型特别大的方向，我们未来要向整个行业智能方案和服务方面转型。
今天讲的可能是我们转型探索的经验。
向服务制造型转型，目前在国家那里提的比较多。我们首先基于联想的设备产生的服务做转型，包括运维。未来我们是基于设备至上的智能化整体凯发在线的解决方案做转型，整体凯发在线的解决方案分两块：一块是我们通过生态去建设我们整个行业智能的整体凯发在线的解决方案，还有联想说的最多的内生外化。什么叫内生外化?组织里打铁需要自身硬，先在内部用到这些新的科技，联想it如何帮助联想各个业务部门去做转型，形成的这些能力、方案和经验，这叫内生。我们把组织也做了一些变革，比如说大家知道it部门开发运维都管，后来我们把熟悉业务的it人员拆出来变成数字化转型的人，我们叫做数字化转型办公室。数字化转型办公室给coo，负责整个集团端到端的流程变革，包括bu之间数字化转型的协同以及集团级的数据治理。
我们it部门属于cio管，cio更多的是战略设计是我们的基础架构、运维如何去支撑联想业务的转型。
cdto数字化转型办公室和cio之间他们是配合的关系，他们两个共同去帮助联想的各个业务部门去做转型，同时为用户的体验做最终的交付服务。
所以联想的转型其实是探索了很多年，我们现在这些内生的凯发在线的解决方案，我们联想自己给自己加码，这些能力已经逐步对外输出了，这是我们现在转型的大的方向。
还有一个值得一说的是我们作为一个制造型的企业，在供应链领域连续八年获得了gartner全球top25名当中今年达到第9名，整个供应链重构对供应链韧性、安全性挑战非常大。联想通过自身全球多工厂，包括在工厂内的算法应用很好的实现智慧供应链的搭建，最近在idc亚太区供应链里拿到四项大奖，无论全球化变成什么样，是变成区域全球化，要跟欧盟还是跟北美做生意，都面临如何在当地落地产能做数字化供应链的问题，联想在这方面的能力已经能够帮它做很多的事情。我们已经在帮很多的头部企业做数字化供应链设计。
大家可以看到这张图，我帮大家解读一下。从右向左是大环境、中环境、小环境，我先从右边开始讲，双碳和双循环，刚才很多演讲者都讲到了双碳、绿色、可持续是中国作为一个大国，负责任的对世界的承诺，我们双碳战略是不会变的。双碳会变成整个企业新的能力提升的需求。
前两天我跟宁德时代的领导聊天，他们现在面临着比如说我在德国，在欧美一些国家，这种整车车厂-保时捷，我们需要做esg，做绿色的供应链。实际联想在这方面的能力就可以帮它输出，为什么?我们从18年开始在工信部绿色制造的整个试点里面，我们评了绿色工厂、绿色供应链还评了绿色产品、零碳产品，大家用的很多thinkpad笔记本型号用的是零碳产品，我们做了碳汇的抵消。
这一块双碳、联想的能力，不光是在供应链还有在整个我们绿色的凯发在线的解决方案上，待会儿我会介绍水冷的数据中心。温水水冷的数据中心，现在越来越多的客户在考虑idc在建设的时候要考虑到能耗，这方面是联想所具备的能力。
还有双循环，双循环现在更详细的提法叫国内统一大市场 区域全球化，所以说在国内统一大市场里面，大家要看到一个变化，这个变化是什么?我们政府主导的产业投资的模式在变化，有什么变化?原来地方招商引资更多的是通过土地、劳动力做产城融合的经济，我们做数字工厂，我们以环境为代价。现在更多依靠资本和科技做产业布局，所以越来越多的钱，通过政府的引导基金来做产业布局，联想现在也在这里面做了一些探索。
我们联想有个叫创投集团，它上面是四家地方的产业领导基金，有深圳、北京、武汉长江和天津海河的，它投了大概200家企业，这200家企业里面现在将近有40家是专精特新，就是说联想不但在帮助这些科技企业在资金上去帮扶它，通过资本力量在一级市场帮助这些小军成长。后面在技术、数字化转型上也帮他们快速赋能。因为这些新兴企业它有天生的后发优势，我们更多需要帮助它快速成长起来，解决咱们的卡脖子的问题，这是我们说的大的环境。
中间指的是整个数字经济落地，一定会落在各个产业、各个行业，我们联想在这一块大概从2020年开始已经持续的两年输出了行业的白皮书，这是我们在整个行业端的洞察和经验，这个在网上都可以下载，大家有兴趣可以看。
最左边指的是新基建，刚才所有的讲师都提到新基建是整个中国发展数字经济的大的基础设施，它的范围很大。我们现在说的东数西算也在新基建范畴，更多是如何用新科技组合来帮助一二三产业做快速的升级，这是新基建的目的。
大家可以看到我们经济是从一二三的方式来发展，在数字经济是三二一的轨道，我们在整个服务业迭代完之后，数字化开始在工业、在农业、在乡村，未来的数字农业、未来的冷链、未来的县域经济。大家可以看到很清晰的脉络，这里面联想的能力在于什么?刚才说到我们3s转型之后，我们建立了一个端边云网智的架构，去帮助这些产业去做底座，这个底座技术联想是具备的。这是我们看到的整个大环境的数字化转型的需求。
作为制造业，我在联想负责整个制造业，我们叫大制造。为什么叫大制造?因为制造业不仅仅是厂房里面的那一块东西，它可能更多的还有研产供销服以及上下游的产业链，我们现在叫做数字现代化，制造业也要做现代化。做现代化有两大块的工作要去做，在座很多是制造业企业，我们分享我们的感受。
首先是做业务数字化，大家知道数字化转型一定不是it人的转型，而是业务的转型，而是业务人员如何用数字化的工具在它的业务当中去做变革、去做降本增效，去做创新，所以业务数字化是第一位。在场景智能化和数据资产化关系如何捋顺?我们国家做的都是场景智能化，无论谈什么场景，这个场景要解决问题。大家看到我们现在有很多碎片化的场景，工信部每年有很多智能制造试点示范，都是为了做场景探索。探索完才能发现共性问题，才会形成产业，我们叫做数字的产业化。还有创新和试点，刚才说过了。
还有很多企业在做数据治理、数据中台，刚才我们的专家也说的，光有数字还不够，还要有数据。什么叫数据资产化?是当只有数据变成可被企业洞察的资产，它才能完成数据治理。如果只是分散在各个孤岛上的这些数据是没有意义的。
还有其他的咨询公司谈的比较少的it现代化，我们毕竟还是做it的嘛。所以it也要迎合业务数字化去做改造升级，it的现代化指的是你的基础架构如何现代化，如何从虚机到容器去演进?什么样的业务能上到容器上?快速创新、迭代?这个是it的变化。包括我们的算力该如何筹划?东数西算是国家的，作为制造业企业你的算力该如何布局、筹划这也是现代化要解决的问题。基于能耗、基于效率。
还有运维，大家知道运维现在也是在it领域比较火的概念叫运维现代化，现在提智能运维。不是说我们放几个大屏，去收集一些数据叫智能运维，而是怎样发现运维当中的问题做反馈。
我们很多企业里的运维端、it资产越来越庞大，如何去管控它?甚至很多cio不知道场子里哪些实验室买的哪些设备在哪些部门在用，什么配置，都不知道，所以运维也需要改造。
左边这张图是联想在90年在北京唐家岭工厂30多个人，中间是现在联想全球最大的制造基地，有机会大家可以去参观合肥联保工厂，它现在的产能一年4300多万pc，全球每8台笔记本有一台是联保生产的联保生产线上基本0.5秒下线一台电脑，它现在已经是安徽省创汇的龙头企业，每年100多个亿，产值现在是1千多亿。所以联保工厂它在做智能化转型、做智能制造时积累了很多经验。联保工厂提出了柔敏智概念，是对我们制造业产能交付时间和良率，围绕这三个数字做数字化创新。
联保有一条帖片机的线我们现在叫做哪吒线，原来都是人工去看缺哪些料，哪些需要补料，现在完全数字化。iot，it、ot打通，用数字分析、红绿灯方式告警来料的充盈和短缺的情况，在报警时通知我的agv小车自动上料，这是很典型的it、ot打通的探索。我们还实现了研发和生产的数据打通，我们原来研发在整个产品设计时，我们经常做很多测试，发现试生产或者用户拿到会出现很多问题，这是因为研发、生产数据没有打通，我们做了基于cad数据样机基于模型的智能化，所有的产品它是模型化的，数据统一在研发和生产端做数字孪生，这样的话无论是测试还是制造还是制程的修改都可以在统一机器上去做，为什么联保做到现在良率、产能这么大?这是我们联想自己数字化转型和工厂的创新能力。
我们自己所有工厂都上了5g专网，大家知道5g很多应用一直在探索。5g专网是非常好的在工厂落地的场景，它能够加快我们it业的测试、传输尤其是装操作系统，尤其是去指导agv小车去做视觉的处理，这个是5g落地的场景。而且用的5g所有小站和边缘服务器都是联想自己的，这个是我们整个自身制造业的实践。
我们再讲一个我们对外输出的能力。大家知道宁德时代是全球动力电池老大，我们现在跟宁德时代已经深入在数字化转型领域深度共创，我们一开始做它的hana系统，大家知道宁德时代在工厂里的交易数据大过京东6.18数据，这是让我也比较吃惊的。它的整个系统的要求、扩张包括各地建产线速度非常快。宁德建一t瓦时的产能大概只有0.9个月，它有个理念叫极限制造，通过自动化在产线侧实现产能和良率的提升。
宁德两年前找联想做ai平台，叫卷绕系统的缺陷检测。为什么做基于机器视觉的检测?不是大家说的我要机器换人，保就业是对于大型企业来说非常重要。是因为遇到了有一些产品的良率，在它整个生产设备上，在它的员工的责任心上解决不了了，而才采用机器视觉的人工智能的方式去解决。这是我们第一个场景。
第二个场景，我们在去年年底帮宁德的一个生产基地做了一套基于ai端边协同的电子警察系统，做什么事儿?做了一件事儿，就是我通过摄像头去看每一个质检人员拿放电池的次数，这是很简单的场景。但是它以前它的系统，如果没有我们这些定开和方案的话，它用了大量的gpuserver，它很废电，通过联想研究院的算法，一路摄像头从原来四路视频信号支持到32路，把它的固定资产大大减少，而且关键是能耗减少。
另外一个功能是我能够实现端边协同，我很多的算法，我能通过系统架构自动的去做更新。宁德最早找了一些算法工程师做ai，大家知道做算法做ai更新很费劲，要拷贝。但是有了系统，它就能解决这些问题。
我们从hana，从ai我们还在2020年之前宁德在德国建厂，因为疫情我们通过ar的方式，现在比较流行叫元宇宙，实际就是基于ar技术远程协作系统。在宁德德国工厂建厂时，我所有的业务专家，我的设备专家，我的整个管理层都在国内，我去不到现场，我们是通过一套ar的协作平台，通过公有云，通过私有云这种多云的技术做分流，远程帮它去做操作指导。这个马上也会在国内几个时代的工厂去做复制，这是我们第二个阶段，我们做了场景的共创。
第三个阶段我们已经完完全全的深入到企业的未来五年的算力基础设施的规划当中。大家知道t瓦时是整个新能源大的计量单位，t瓦时时对整个动力电池的产能要求是非常高的。大家知道我们全球大概有10亿辆车，每辆车如果按50度电算基本就是一个t瓦时。你看看现在工厂的产能都是几十或者几个g的瓦时，实际未来双碳之下新能源去做这种替代的话，对整个的动力电池的需求会非常大。
这时它就会面临在很多国家去做落地，无论是国的车厂还是全球的车厂。你在不同的国家落地的时候，你的云该怎么上?你作为一个中国企业出海之后，你的合规性该怎么做?各个国家当地的法规是什么样子的?我们叫做数据安全。每个国家要求对数据安全要求不一样。你的多云，你到底是跟亚马逊连还是跟微软连还是跟阿里连?每个国家每个云厂商优势在哪儿?如何去运维，如何做迁移?联想具备这样的能力，因为联想是这么干出来的。这是我们给宁德整个陪跑的历程。
这是说到我们的强项-高性能计算。未来说得更多的是水冷技术，我们去年落成了上海交大6千万亿次计算能力的“思源一号”的水冷高性能计算，主要做几件事儿，现在瑞金医院已经在上面做人类基因组的分析，尤其是跟传染病相关的，还有一个企业是做国产化工业分子动力企业模拟软件的，它在上面做研发、测试、验证。我们这个平台更多的是帮助它去做科技创新。
我们在专精特新领域的布局，无论是帮助国内新兴集成设计单位还有基因测序单位，尤其疫情之后生物制药发展也特别快，还有ai，整个ai芯片的。联想这一套水冷超算能力完全能够帮助它实现产品的迭代，超算不光是产品更多是调优，和工业软件的集成能力，所以这是联想的强项。
最后我针对新基建说一个新的方式，我们有一种轻资产化的建设方案，我未来无论是国家、政府还是企业，我们有一个叫一站式订阅服务，这能解决什么问题?就是我能够通过私有化的部署让你享受到公有云式的服务，这是服务。从cpaas到opaas转型，这是联想在做的事儿。
我举个简单的例子，如果一家工厂花一千万投资做固定资产投它的it，如果用truscale方式，它每个月花十几万的运维费就够了，只需要给订阅费。按量按需付费是未来的模式。
联想在转型路上，而且未来联想围绕整个新科技的转型投入是非常大的。大家可以到网上看到我们相应的数据1.2万人的研发，相当于我们现在研发人数翻一倍多，投入1千个亿，主要在ar、vr技术和未来区块链、量子计算技术，我们通过自身实践和客户共创帮助企业、帮助自己实现数字化转型。
时间关系，我今天先到这儿，希望未来能够跟在座的cio，在数字化转型和智能化变革共创路上产生更多的火花和结晶，谢谢大家!