近几年，新冠疫情对全球经济造成巨大影响，很多行业出现倒退迹象，但也间接刺激了各大企业对自动化、智能化的需求，使企业的数字化转型进程加速。疫情期间，rpa的运作至关重要。由于员工可以远程工作，并且可以在家中通过电子邮件或电话进行通信，rpa算法只需要最少的人力就可以确保工作尽可能顺利地进行。
gartner一直对rpa行业保持乐观的态度。据gartner预测，到2022年，全球90%的大型组织将以某种形式采用rpa，因为他们希望通过弹性和可扩展性，对关键业务流程进行数字化赋能，同时重新分配人力资源保持充足的劳动力;到2024年，大型组织现有rpa产品组合的容量将增加两倍。
rpa替代了人工的重复性工作，能够为企业节约人力成本、时间成本，提高工作效率。从2019年rpa元年，到如今cio们人人皆谈，rpa在中国的发展只用了短短三年，却取得了迅猛发展。随着企业用户对rpa应用意识的提高，应用率保持高速增长的同时，其客户群体也在发生变化，首席财务官(cfo)和首席运营官(coo)正在成为新的买家群体，他们面临的挑战是在异构、不断变化的环境中成功集成rpa，他们也更青睐低代码/无代码自动化的快速部署方式。
rpa应用的四个主要价值
1、可以联动多个业务系统，自动执行完成工作;
2、联动多个业务系统的同时，实现流程再造;
3、不会影响现有it系统的功能与稳定性;
4、最大限度地平衡效率与成本，投资回报周期较短。
数字化转型是一个长期过程，需要持续投入重金，短期内恐难见到快速成效。尤其对于中小型企业而言，他们不愿意为诸多不确定性买单。但是业务流程存在于任何企业，因此业务流程优化是企业快速解决增效降本的必要手段，业务流程自动化则是业务流程优化的重中之重。rpa可在短期之内取得显著成效，且无需投入大量资金，甚至有免费的社区版可以使用，几乎是所有企业数字化转型的首选项目。
随着数字化转型的深入，以及疫情期间组织对非结构化数据业务实现自动化的需求快速增长，rpa的业务覆盖度越来越广，金融、制造业、财务、保险、证劵、客服、政府及其他行业均有涉猎。
rpa助力软件业快速实现数字化转型
先来看看rpa在软件业的数字化转型中发挥了哪些重要作用。
adobe是it人熟知的多媒体软件巨头，adobe的cio辛西娅·斯托达德(cynthia stoddard)表示，rpa帮助adobe快速实现数字化转型，将多个业务部门的工作时间节省了80%以上。她强调，adobe在扩展rpa时，卓越中心(coe)发挥了关键作用。
adobe在2018年实施rpa项目计划，首先进行概念验证(poc)，然后建立试点计划，逐步将rpa整合到adobe的业务流程中并让员工快速地适应它。经过18个月，adobe在rpa应用的初级阶段实现了包括财务、销售和售后等12个业务流程的自动化。
最初adobe在财务部门部署了rpa机器人，以实现业务流程的自动化。例如：采购订单、合同创建、发票提取等操作。通过rpa机器人的帮助，财务部门的工作效率有了很大改善：76%的采购业务、82%的合同创建业务以及83%的发票提取业务均实现自动化。
辛西娅认为，rpa项目成功与卓越中心(coe)的帮助密不可分，卓越中心的建立对于管理和扩展rpa服务至关重要。卓越中心由adobe各个业务部门抽调的成员组成，这样的好处是有助于rpa的业务扩展和案例教学。adobe会定期的对各个部门的员工进行统一培训，也会得到员工在使用时的一些心得和反馈，进而对设计、维护、教学等流程进行优化。
rpa助力金融业加速数字化转型
金融行业是rpa生长的天然沃土。
银行的很多业务和报告流程都具有很强的可重复性，非常适合自动化。同时，由于rpa能够实现自动记录，具有可追溯的属性，在合规方面具有天然优势。银行业建设rpa机器人，对外可以助力产品服务的自动化，对内可以提升运作管理的自动化、智能化。
实际上，很多大型商业银行在客户服务、交易纠错、风险监测、应付账款、信用卡审批流程、抵押贷款审批流程、反欺诈、kyc流程、总账、自动生成报告、同业对账、申报增值税等常见的工作流程中都在尝试rpa技术。例如，工行使用rpa完成国库退税自动核对、单位结算账户自动备案、跨行大额报文分拣等业务，建行使用rpa完成清算资金自动对账、反洗钱明细信息补录、信用卡中心风险换卡等业务。某城商行构建数字员工运营中心，为业务人员提供流程自动化在线服务和业务数据统计分析，为管理人员提供全面的审计日志，全面加强合规管控。
数字员工受到金融机构的广泛欢迎，在基金行业已经被大规模引入，基金公司的运营工作已经由人工操作转为自动化操作，绝大部分基金公司都在使用rpa辅助完成运营相关工作。以基金运营中的自动化清算为例，采用rpa技术构建清算数字员工，实现自建ta、外包ta清算业务的自动化监控与处理，能够减少清算过程中大量的人工操作，减轻工作负荷，提升清算效率，防范并降低运营风险。
电力行业取得多项rpa应用成果
电力行业也在积极推进rpa的深度应用。自2021年7月以来，国网北京电力以需求为导向，深入挖掘安全生产、营销服务、企业管理等工作中存在的周期性、重复性、机械性等适用于rpa技术替代的典型业务场景，强化rpa技术服务生产一线的能力，使其在各领域、各层级迅速应用普及。
去年年底，国网北京电力公布了来自调控、设备、互联网、营销4个专业的6项成果。例如，通信运行管理系统通信设备铭牌批量录入项目，省去了人工识别录入的繁琐，工作效率提高10倍;生产管理系统客户报修工单自动化派单与过程管控项目，让平均派单时间缩短至0.5分钟，抢修工作更加高效;营销业务系统发票及缴费通知单批量打印项目，让客户用电体验更便捷。
借助rpa创新应用，国网北京电力试点完成了人工智能“两库一平台”、rpa运行平台的搭建，支撑各专业开展样本归集、模型纳管、在线推理等工作，为基层班组提供rpa流程编辑、调度运行的平台环境，纳管rpa成果20项，有力地支撑了rpa应用的高效开发、共享及便利化应用。
据悉，国网北京电力围绕电网建设、设备运行、电网调控智能化和基层业务流程自动化等领域形成了一批人工智能应用成果，营造了良好的数字化应用创新氛围，提升了各专业业务的智能化水平。下一阶段国网北京电力将进一步强化专业协同，聚焦智能运检、智能基建、智能安监、智能客户服务、智能办公等各类重点领域，推动人工智能技术的深化应用，并发掘、培养数字化业务骨干人才，使基层员工真正成为数字化转型的参与者、推动者和受益者。
制造业通过rpa实现业务自主开发
rpa在制造业中发挥的优势是多方面的，不仅降低了人为错误和延迟过程的可能性，还可以提高生产率，帮助制造商更多地关注产品创新和核心优势，快速有效地拉动传统制造产业的数字化转型升级。
东风日产在2020年初部署rpa，其母公司日产汽车于2017年就开始部署rpa，积累了丰富的应用经验。因此，东风日产充分吸取了母公司的经验，从三方面规避了导入rpa工具时的潜在问题：
- 1)组建公司层面专属的coe团队，明确了团队角色。
- 2)全面导入前，建立标准体系。
- 3)技术赋能，推行业务自主开发模式。
coe由来自数字化转型办公室、it部门和业务部门核心转型人才共同组成，主要承担着赋能业务掌握rpa技能的职责，负责跨领域的复杂场景的自动化、共通组件及知识库的积累和宣贯。值得强调的是，业务部门的核心转型人才由rpa系列工作坊培养输出，加入coe后，通过专业人员的辅导和支持持续实践转化，巩固自身技能，确保完成课题，最终再反哺到coe团队，成为坚实的人力保障。
在coe的赋能之下，东风日产业务自主开发率高达87.11%。自主开发不仅解决了业务本身工作效率的问题，对业务逻辑思维及自主数字化应用的提升也有很大的帮助。截至去年10月，东风日产rpa导入领域数已经达到8个，rpa总参训达400人次，成功上线126个rpa流程，每年节省13,221个小时，效果十分显著。
结束语
伴随市场对rpa的预期越来越高，各类rpa产品层出不穷，ai能力正在成为新一代rpa产品的标配。与此同时，rpa正在逐步向云计算迁移，产生了特有的rpaaas(机器人流程自动化即服务)模式，这在一定程度上降低了rpa的应用门槛，让广大中小企业也能方便地应用rpa。
2022年开始，企业的管理者们更加关心如何用好rpa，在此需求下rpa必然会集成与融合更多应用。实际上，基于rpa的系统集成，最常见的是将rpa集成在原有的erp系统和crm系统上，用以打通数据壁垒，优化遗留系统性能。对于那些多达上百种管理软件的企业，在摒弃api凯发在线的解决方案之后，则更加依赖基于rpa的数据处理方式，集成与融合对于这些企业而言更加重要。
业务流程自动化是数字化转型的最佳切入点，当前，rpa技术的行业应用正处于火热上升期，企业对rpa的需求也呈现出爆炸式的增长势头。通过rpa与业务的深度融合，不仅能够帮助各行各业中的企业提升运营效率，降低运营成本，也为企业的数字化转型增加了新动能。