中国南方电网有限责任公司数字化部大数据管理经理陈彬发表了《创新电力数据资产治理，释放电力数据要素价值》的主题演讲，企业网d1net对演讲内容进行精编整理。陈彬分享了南方电网如何以数据要素为核心，打造数据资产管理体系，发挥电力数据的要素价值，推动数字化转型和数字电网建设，为南方电网向数字电网运营商、能源产业价值链整合商、能源生态系统服务商进行“三商转型”提供坚实的数据基础。
中国南方电网有限责任公司数字化部大数据管理经理 陈彬
传统电网企业面临三大挑战
随着碳达峰、碳中和等一系列政策的相继出台，我国能源产业在生产方式、消费方式以及传输和交易等各个环节都在发生巨大变化，给电网企业的发展带来巨大挑战。
首先在能源生产端，我国清洁能源占比大幅提升，风能、太阳能等分布式能源成为主要发展方向，对电网形成的冲击效应已经初步显现。分布式电源接入与调度更加复杂，电网企业如何利用数据提升自身的柔性，提高响应能力，实现对分布式电源的安全并网和高效接纳，是第一大挑战。
其次在能源消费端，以“电”代替“煤、油、气”的能源消费减碳正在快速推进，终端电能消费需求出现快速增长，电网企业如何利用数据进行合理规划、建设和运行电网，在提升投资管理和运行效益的同时，满足能源消费减碳和社会发展的要求，是第二大挑战。
最后，能源传输与交易的模式发生巨大转变，整个能源市场生态更加复杂，参与主体更多，交易种类更加丰富，交易监管更加复杂，电网企业该如何利用数据为能源需求方和供给方建立起有效链接，提升能源交易效率，实现多方互利共赢，是第三大挑战。
电力数据是电网企业的关键生产要素
陈彬提到：“面对上述问题和挑战，南方电网公司认为，发展以‘电力 算力’为核心的先进电力系统成为必然选择。”他表示，以数据为关键要素，在模型、算法、计算的共同作用下形成强大算力，可以让传统电网获得超强感知、明智决策和快速执行的电网新能力，从而让电网在能源调度、交易、传输和服务水平等方面实现显著提升。
“得益于数据带来的能力飞跃，现在数据已被电网企业视为提高生产力、构建新型生产关系、创造巨大社会经济效益的关键生产要素。”陈彬如是说。如今，南方电网以数据为驱动，能够实时精准的表征电网形态(全景可视)，感知电网动态(可测量)，预测电网势态(可分析、可仿真、可预测)，控制电网状态(可优化控制)，让电网智能化水平得到显著提升，使电网的生产力得到再次解放。
与此同时，南方电网以数据为载体拓展电网生态，让各个电力价值主体建立起广泛互动的连接(可连接、可互动)，并且不断孵化出新的业务和服务模式(可探索、可创新、可增值)，催生全新的商业模式，构建更加和谐、绿色、共赢的新型电力生产关系。
发挥数据要素价值面临的诸多挑战
陈彬认为，数据要素在提升电网智能化，整合能源价值链以及构建能源生态体系三个方面蕴藏着巨大的价值潜力，但是在支撑电网升级转型的过程中，南方电网也面临着诸多挑战。
从管理角度来看，主要存在两大挑战：
一、数据如何价值化的挑战
1)数据资源如何与生产经营的实际场景融合，演变为价值创造的要素?
2)数据要素如何通过财务和法律，转化为能够为企业带来价值的资产?
3)数据资产如何融入到现有的资产管理体系，并具象化为数据服务或产品?
4)数据产品如何承载并固化数据资产的价值?
二、数据要素如何实现流通市场化的挑战
1)如何把数据要素转化为可以交易、流通的数据产品?
2)应该叠加什么样的商业规则?
3)如何通过市场化交易实现数据产品价值的显性化，并获得实际收益?
4)如何形成长效演进、创新发展的数据要素价值的增长模式?
从技术角度来看，存在三大挑战：
一、数据时效性强的挑战
电力产生、传输与消费的情况瞬息万变，眨眼之间便能产生海量的数据资源。
1)如何对这些数据进行及时、准确的捕获，并快速完成计算?
2)怎样对高速膨胀的数据规模进行有效管理和可靠存储?
3)各方的数据消费需求能否得到及时满足?
二、数据链路长的挑战
能源价值链整合的参与者众多，价值活动间存在紧密联系，数据交互需求广泛。
1)在此情况下，各方数据的交互标准、质量、规范如何有效把握?
2)数据能否实现贯穿交互，能否有效支撑能源价值链整合?
三、数据类型多的挑战
南方电网广泛部署的物联网设备，产生了格式不同、频率不同、定义不同的多源异构数据。一个业务往往需要从多个角度，综合多钟类型的数据进行描述。结构化数据、时序数据、非结构化数据，如何进行有效融合，获取洞察?
由此可见，让数据真正成为生产要素，并非顺理成章。只有攻破了上述管理和技术上的难点与挑战，才能让数据真正演变为具备使用价值的数据要素。
南方电网推动数据要素价值释放的多项举措
陈彬表示，为了应对这些挑战，南方电网采取“技术侧先行突破、管理侧试点探索”的策略，采取一系列举措，逐步推动数据要素“由内而外”地释放价值。
一、创造能源行业数据资产管理体系
第一个举措是健全南方电网的数据资产全生命周期管理体系。
基于国际领先的数据管理能力成熟度评估模型，南方电网结合实际业务，制定了数据资产管理框架，确定了“责、权、利”和“量、本、利”的两条数据资产管理发展主线，为开展具体的数据资产全生命周期管理提供了体系化的工作指引。
一方面，南方电网以“责、权、利”为主线，将数据融入资产管理，改进数据资产管理效果。另一方面，以“量、本、利”为主线，研究数据要素的拓量、核本和创利的方法，为数据资产交易、流通提供基础保障条件，吸引了众多利益相关方的积极参与，促进了数据要素的价值沉淀和释放。
定责：“定责、认责”的对象及范围决定了数据管理的边界，随着数据价值内涵和特征的改变，数据管理的对象和业务过程都得到了扩展延伸。南方电网从数据、产品、客户服务三个方面，实现了定责、认责的管理机制。
确权：明确了衍生数据和公共服务的范畴，界定了南方电网相关业务的可为空间。南方电网从实际经营与管理的视角，编制了《南方电网公司数据处理法律风险防范指引》，同时制定了《互联网金融服务平台服务协议》，为南网电网在识别数据相关的法律风险方面提供了规范化的指引。
享利：从价值成效、影响力、复用度和创新性4个方面出发，确立了参与各方贡献分配的基准。
拓量：
首先，进行公司内部和外部的双向协同拓展。在内部实现数据的“应采尽采、应收尽收、应汇尽汇”。同时，汇聚整合企业内部数据，吸纳融合外部的产业生态数据。
其次，内部赋能和外部创新并序，基于公司内外部的数据价值创造与释放场景，开发数据应用和产品，构建数据产品体系，并持续迭代完善，实现数据生态开放、有序竞争、分工协作、互补共赢。
最后，根据数据规模化产品推广的相关要求，搭建对外服务的运营管理体系，开展用户运营、渠道运营、内容运营、活动运营、服务运营等，整合线上线下的客户资源，拓宽业务渠道。
优本：
首先，针对当前数据资产无法明确定价的难题，提出了以“市场为导向，兼顾成本与效率，分阶段定价”的策略。
其次，创新建立了数据资产入财务报表的管理机制，数据资产首进会计科目，明确了数据资产入表确认的规则和标准，制定了数据资产入表管控策略和关键管控点。
最后，根据数据产品的多次性、多样性、组合性的特点，在成本价格法的基础上，综合考虑影响数据价值的实现因素，发布了行业首个电力数据定价方法，面向银行和其他社会类数据产品进行定价，引起了广泛关注。
创利：有效对接国家的政策、法律法规和行业规范，汇聚整合电力能源产业价值链的数据要素与价值，通过交易流通等模式，对政务、金融、制造等行业提供智慧能源数据服务，打造“共创、共建、共享”的生态体系。
二、强化数据资产管理技术能力，保障数据安全可用
第二个举措是强化数据资产管理的技术能力，保障数据要素的安全可用，具体包括四个方面。
首先，要让数据“找得到、读得懂”。为此，南方电网建立了分层、分主题的数据资产目录，并通过构建数据地图和数据血缘的分析能力，实现360°数据全链路追踪，让数据容易找得到，通过元数据管理帮助用户完善数据定义，从而更易于被业务用户理解和使用。
其次，要实现全链路管理，让数据可信赖。南方电网以“事前—事中—事后”全生命周期数据质量管理理念，建立起全链路数据质量监控与校核能力，让数据质量问题早发现、早整改，不断提升数据的可信度。
第三，以管为治，实现数据可控、可用、可审计。以全网统一的数据管理要求为指引，以流程化、可视化、一站式的管控平台为依托，实现数据全生命周期的全在线、全天候管理，避免了多头管理和无主管理的发生。
最后，进行数据风险全方位监控，确保数据合规利用。发挥数据要素价值的基本前提是保障数据安全，为此南方电网建立了数据防泄漏(dlp)、大数据安全网关、数据水印等一系列数据安全防护能力，提升对终端数据泄露行为的检测和溯源等安全风险防范水平。
三、夯实数据基础平台，实现全域、全类型、全时态数据处理
第三个举措是构建全网统一的数字化转型数据底座，建立全类型存储、全栈式计算、全场景支撑的三大关键数据基础技术能力，满足了对全域、全类型、全时态数据的融合汇聚、统一处理，对数据要素价值挖掘进行有效的技术赋能。
陈彬提到，目前，南方电网的数据基础平台建设工作已初见成效，累计完成pb级数据安全采集、存储和计算，对接数据模型的规模超过数十万张表，日新增数据采集量超过tb级，这些都是推动南网电网数据要素保值、增值的重要资源。
电力数据要素应用价值的实践与探索
在能源变革的浪潮下，南方电网通过强化对电力数据要素的整合利用，推动数据要素在能源价值链的各个领域发挥价值，推进“数字电网、数字运营、数字服务和数字产业”四位一体的数字化转型。
在数字电网方面，打造了“南方鸟瞰”图形化入口，实现了设备、员工、用户等全域数据一图尽览、一键可查、一网无遗，通过构建“源、网、菏、储”全网一张图，可以直观的看到电网的三维数字化情况，大幅增强了对电网设计、建设和运行态的掌控力。
在数字运营方面，构建了统一的指标库，形成了企业级运营管控的数据标准和指标数据的权威发布，实现了战略运营指标到业务运营指标、企业级关键流程到详细业务流程贯通的管理体系，同时也实现了数据质量问题在运营管控层面的可追溯、可治理。
在数字服务方面，基于数据中心的跨域数据融合能力和高性能计算能力，支撑构建南网在线、微信账单查询、用户用电日历等相关应用，让数据多跑路，让客户办电业务“一步都不走”，预计全网年均替代实体营业厅的服务成本高达14.8亿元。
在数字产业方面，通过整合能源产业的价值链，挖掘新的利益增长点，目前南方电网在政务、金融、数字经济以及制造等方面均实现跨界合作。
在政务方面，依托南方电网的电力大数据能力，面向政府支撑南方五省复工复产分析应用，支撑相关部委电力景气指数应用，支撑政府对民生治理的相关应用。以广州散乱污治理为例，通过数据能力将人工排查的工作量降低了95%，支撑广州市政府相关主管部门查出若干散乱污治理场所，节约成本高达8,000万元，带来的间接经济效益超过10亿元。
在电力金融方面，整合利益相关方数据，通过数据中心的数据汇聚，打造了赫兹工业品、南网e融、南网e链等丰富的创新金融服务，为提升利益相关方的资本利用效率、拓展南方电网的第二条收入曲线提供了全新路径，目前累计完成各类交易合计超过百亿元。
在数据经济方面，以数据要素为关键载体，南方电网探索了一些数据市场化和增值应用的创新尝试。例如，打造了临电共享应用，解决了电力设备供需匹配和利用效率低下的难题，自应用上线以来，累计替用户节约设备重置成本超过3,200万元。
此外，2021年10月南方电网配合广东省政府发布了全国第一张公共数据资产凭证，该实体凭证由南方电网广东电网公司出具，实现了金融贷款、电量数据、业务应用的三方共赢，也为数据要素市场化配置改革权属关系的破题提供了有效参考。
小结
最后，陈彬表示，电力数据要素的治理和挖掘是一个宏大命题，没有捷径，亦无止境。南方电网在数据应用方面的探索远不止于此，2021年以来南方电网积极开发了面向政府、企业、金融机构、个人等新产品、新应用达到100余个，促进了数据要素价值的开放共享和交易流通，实现了数据要素化、市场化的探索和突破。接下来，南方电网将继续进行深入探索，为国家数字经济发展贡献力量。