我们不断听到的对数据驱动型业务的热情去了哪里?
该研究的作者表示：“要变得更加注重数据驱动的努力，部分原因可能是建立数据文化的复杂性。过去三年，企业在成为数据驱动型企业方面的许多努力都没有取得进展。”灌输数据驱动的做法的努力很弱——在过去三年里，只有不到25%的科技高管提到了这一点。
报告继续说，开发能够推动真正商业价值的数据战略——在产品、服务和体验中提供更多收入或更大的创新——是一项说起来容易做起来难的挑战。
这对推进ai等下一代商业计划具有重要意义。报告指出：“充分利用ai需要一个多方面的数据战略，使整个公司的人们能够使用数据来为重要决策提供信息。在整个公司中培养数据驱动型文化是成功的数据战略不可或缺的一部分。”
此外，合著者指出，“公司可能不确定如何继续努力。目前还没有首席数据官可以使用的标准剧本，也没有蓝图。任何改变或转变都需要时间。然而，许多公司对数据驱动和发展数据文化的意义有一种完全不切实际的看法。”
健康的数据战略是什么样子的?该报告指出了以下必备条件：
·专注的行政领导角色：首席数据官扮演着关键角色，他们可以将数据驱动的分析放在业务运营和战略的前沿和中心。“公司必须通过让首席数据官与业务部门领导密切合作来转换每个业务部门的战略，以便他们采取措施确保整个公司中的人员了解数据的价值并能够利用它。”
·具有前瞻性的公司文化：“从数据中产生最大价值的公司正在根据业务需求采取有条不紊的方法，同时认识到，在快速变化的商业环境中应用数据时，它们必须灵活。”
·内置数据治理：这需要纳入中央数据标准和系统。“借助一个基础的中央生态系统，公司可以实现对整个公司用户的联合数据访问，以便他们能够利用其域中的数据的力量。”
·健康的数据生态系统：促进民主化数据的“可扩展性、灵活性和治理，并允许公司利用ai和其他新兴技术。“
·一项长期的数据战略：“数据战略有时会失败，因为公司发布了一份关于他们想要做什么的大文件，却没有关于如何执行该战略的计划，”报告称，“数据战略应着眼于未来两到三年，“数据战略支出应基于他们在未来三到12个月的需求”。
报告指出，将看到最成功的数据战略的公司“将是那些思考最具创造性的公司”，他们“不会在自己的道路上设置武断的障碍，他们意识到过去做事情的方式可能不是他们未来应该做的。”
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