自2015年以来，to b市场成为热门赛道，中国saas服务行业迎来爆发式增长。虽然至今中国企业级saas市场规模与美国相比仍然存在一定差距，但是国内saas行业东风已至，众多细分领域的龙头企业相继推出了自身的saas产品，龙头企业正在不断涌现。
在9月15日举办的kyligence 2022秋季线上论坛，kyligence重点介绍了其一站式云端指标中台kyligence zen，这是一款基于kyligence核心olap能力打造的saas产品，可为企业客户提供整合的、轻量级的、开箱即用的指标中台服务，助力业务用户聚焦指标，实现快速的数据洞察和行动决策。会上，云原生智能多维数据库kyligence cloud亦推出一些新特性，助力企业简化数据湖上的多维数据分析。
业务技术人员迫切需要轻量、敏捷、智能的指标中台
kyligence多维数据库，本质是一个受治理的数据集市，中间管理的是相应的维度和指标。kyligence提供自动化的指标加工、快速灵活的查询需求、智能化的计算和运维等服务，可助力实现全生命周期的指标自动化构建和管理。
据了解，平安银行打造的潘多拉指标平台，正是以kyligence指标中台凯发在线的解决方案为核心，目前该方案已帮助平安银行管理超过1.4万余个指标，拥有5000余个活跃用户，对平安银行数据文化的建设起到了关键的支撑作用。
伴随企业数字化转型进程的逐渐深入，越来越多的中大型企业开始进入数据治理阶段，而kyligence的指标中台凯发在线的解决方案，集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务等于一体，可简化企业进行数据治理的难度，缩短数据治理的周期，节约数据治理的总体成本，让企业的数据更加可信。
调查显示：业务技术人员(在it部门汇报线以外的、在过去12个月中打造技术或分析凯发在线的解决方案以供内部或外部使用的员工)这类参与技术交付的人才在企业中的占比高达41%。gartner顾问副总裁 greg li 曾提到：“普遍化的技术交付已经成为现实，并且会持续下去。业务技术人员无疑是企业推进数字化进展的重要加速器。虽然这些人才不在cio的管理范围内，但是这些业务技术人员是帮助cio成功的重要力量。”
kyligence 联合创始人兼 ceo 韩卿提到：过去kyligence的客户群以中大型客户为主，实际上，数据消费的人群已经发生了变化，无论是大型企业，还是中小型企业，无论是it部门，还是业务和运营等团队，都有基于数据指标进行数据分析的需求，都迫切需要更加轻量、敏捷、智能的 saas 产品，帮助业务用户关注指标的管理和应用，支撑业务进行决策和行动。
kyligence zen：一站式云端指标中台
在推出 kyligence zen 之前，kyligence 已经服务全球多家金融、零售、制造企业，帮助客户以指标为中心，构建数字化管理体系。目前，市面上众多专业的数据分析工具，都需要掌握一些复杂的技术、语言能力或经过系统培训才能使用，而无需培训、开箱即用的0门槛工具少之又少。kyligence发布一站式云端指标中台saas产品——kyligence zen的初心，就是通过标准化的产品能力解决企业面临的指标管理、分析和应用的痛点，降低业务人员使用数据的门槛，提升其数据中台产品和能力的普适性。
kyligence zen的四大核心能力
kyligence合伙人兼副总裁李栋提到：kyligence zen的产品定位处于数据层和应用层之间，可以统一管理企业所有的业务指标，同时自动完成数据加工以及指标计算等过程，可同时把指标在不同的应用间进行复用，帮助企业形成以指标为核心的共同语言，进而提高协同管理效率。
李栋详细介绍了kyligence zen 预览版的四大核心能力。
一是目标管理。目标管理能力通过组织上下目标对齐，可实现管理的可观测性。
通常目标需要拆解成指标，才能让数据与业务紧密关联。基于kyligence zen，用户可创建 goals(目标)，并通过多层级的目标结构来管理指标，形成指标体系，帮助业务管理者实现管理的可观测性。此外，业务用户可通过目标和指标的关联查看目标背后的指标数值，实时掌握目标进度，了解当前的风险状态，从而及时形成从数据到管理决策的闭环。
二是指标目录。快速定义和管理指标，打造统一的指标口径。
kyligence zen帮助组织根据应用需求灵活定义和管理所有复合指标和衍生指标，既能避免业务对it的依赖，还能复用平台已有的原子指标数据，从而减少冗余存储。分析师可以通过搜索功能快速定位并详细查看指标的定义口径以及来源等信息，还能实现快速可视化。此外，kyligence zen提供指标批量导入能力，能够便捷地从现有 bi 系统、数据仓库等快速导入并自动生成相关指标定义等。
三是指标自动化。高效生成和推荐指标，智能捕获最有价值的信息。
作为一个指标中台saas服务，kyligence zen以kyligence智能多维数据库技术作为底层支撑，可在后台自动地根据指标和应用场景建设数据集市，帮助用户屏蔽诸多技术细节。kyligence zen还提供smart cache功能，当数据量超过百万或千万时，系统可自动构建索引，通过预计算的方式加速高并发场景下的指标查询性能。依托 kyligence ai 增强引擎，kyligence zen可向业务用户自动推荐高价值指标，加速业务洞察;自清理低价值指标数据，释放计算和存储资源。
四是标准化的指标 api 。轻松构建各种数据应用，释放数据潜力。
kyligence zen 提供标准化的 rest api，在一些简单场景，通过内置的简易仪表盘和可视化功能，用户在定义好指标后通过简单拖拽即可轻松完成和对接各类数据应用，实现一站式闭环。开发者可通过 metrics api 对接其他应用，如在飞书或 slack 中进行指标预警的消息推送，或协同相关工作;除此之外，kyligence zen还提供excel插件，可以帮助用户在excel中直接消费所有的指标，快速生成多维透视表，加速从数据到业务的闭环。
kyligence zen的两大典型应用场景
据悉，kyligence zen预览版在过去两个月的时间里获得了诸多全球用户的反馈，其中云费控场景和零售订单分析场景在客户群众中得到了很多共鸣。
一、云费控场景：助力企业节省百万云成本
如今，应用和数据上云是大势所趋，大多数企业或多或少都已将自身应用迁移上云，以实现业务的灵活性。然而云成本管控却是一大难题，对于很多企业而言，实际的云成本支出往往超出预期目标。来自flexera 2020云状态报告的数据显示：30%-35% 的云资源都被浪费了。
人们使用云资源时非常便捷，只需点几个按钮就能管理集群资源，然而当进行大规模数据测试时，如果测试完成后忘记关闭集群，将消耗大量云资源，可能造成几十万甚至上百万的经济损失。实际上，企业中使用云资源的人群涉及多个团队和bu，各环节的云成本很难责任到人，由于各个云的账单不同，也很难及时统计、了解当前的花费情况，云费用监控与管理难是企业中普遍存在的问题。
kyligence基于kyligence zen梳理了一套云费用管控最佳实践，通过事前审批、事中监控、事后评估三个步骤实现基于指标的云成本优化。
kyligence云成本管理实践
1、事前审批。
首先，kyligence制定了一套云资源的使用规范，从管理的角度进行事前审批，并且将审批流程引⼊管理及财务。使用者可以在飞书上进行申请，并预估资源、时间和成本。在此过程中，不同部门有相应的成本中心，同步制定目标成本与合约规划，防止资源被滥用带来的额外损耗。
2、事中监控。
事中基于收集到的过程指标进行监控，例如cpu利用率、时长等指标，通过与例如飞书等软件的整合，kyligence zen可进行指标的动态预算和自动化告警，可及时发现违规、处理异常行为，避免带来大量经济损失。
3、事后评估。
kyligence将全部测试工作都放在云上，以降低整体成本。为进一步降低每个实例在云上的运行成本，其研发和测试团队进行了大量优化，以缩短整个测试在云上的运行时间，降低对资源的整体消耗。此外，kyligence通过财务业务一本账以及持续运营进行更有效的管理。韩卿强调：奖惩明确、严肃流程也至关重要，对于资源误用的行为要予以简单的惩罚，也可通过其他方式激励员工。
据悉，这项云费用管控的最佳实践已帮助kyligence优化并节省了百万级云成本。
二、零售订单分析场景：3 分钟实现零售订单指标全景
基于kyligence zen ，3 分钟实现零售订单指标全景
随着零售行业增速放缓、利润下滑，无论线上线下，零售业依靠“流量红利”的时代已经过去，通过精细化的数据分析和指标管理实现全渠道的精细化运营逐渐成为零售企业的必备能力。kyligence zen针对零售行业场景的这款有针对性的方案，可以让零售行业的用户快速上手，获取自己关心的指标走势。
订单分析是零售业最常见的场景，李栋在线演示了kyligence zen如何在3分钟之内帮助分析团队实现零售订单指标全景。
首先，在kyligence zen主界面加载数据，以csv的方式上传现有的订单数据以及客户行为数据。然后是定义指标，零售业有标准的指标定义模板，只需将指标模板的压缩文件上传，即可一键创建指标。
这些指标会被展示在指标看板中，以指标卡片的方式展现，便于用户快速查看每个指标的数值以及趋势，也支持指标的搜索查询。以复购率指标为例，通过指标搜索，零售行业用户基于不同维度的快速数据可视化，可以对指标进行深度洞察。
试用通道已开启 海量指标模版即将上线
kyligence希望围绕指标和产品的最佳实践，总结出一些典型的指标模版，借助这些工具帮助用户简化他们对指标的管理和分析，以在实际场景中快速落地、解决相应的问题。据悉，kyligence zen(预览版)已在凯发在线官网开启线上试用通道，用户可以在线体验云成本管理以及零售行业指标模版，快速展开对指标的深度洞察。
此外，韩卿透露：“接下来，kyligence zen将围绕应用与实践提供更多指标模板，并与上下游生态进行整合，探索更多应用场景，助力更多企业降低开发和维护成本，释放企业数据资产的潜力。”对用户而言，无需具备深厚的技术能力，只要懂业务，就能自助地使用kyligence zen并基于指标进行决策。笔者相信未来kyligence zen将会改变很多人使用数据的习惯。