然而，cdo所依赖的加强分析的策略，如果实施不当，可能会产生意外成本并延缓决策制定。为了避免这些陷阱，cdo及其他it决策者应该考虑以下五种做法，以从他们的数据中获取更多价值。
1. “不要把马车放在马的前面”
“把马车放在马的前面”是一句古老的谚语，你也可以将其直白地理解为“切忌本末倒置”，虽说是老话却十分适用于数据分析。为了成功地通过数据分析策略获利，cdo应该在实施任何新策略之前了解该策略的业务用例。这很重要，原因有二。首先，数据战略应该从头开始奠定基础，并适当考虑它们将如何影响企业的不同垂直领域并与之互动。假设一家公司想要创建一个将用户转变为潜在客户开发的计划，但并未在客户和销售团队中实施相同的策略。这就会造成一个既耗时又耗财的瓶颈。
其次，尖端技术——例如机器学习和人工智能——似乎是解决问题的直接凯发在线的解决方案或加速增长分析过程的新方法。但是，如果cdo引入该技术而未将其与特定用例配对，那么该新技术可能会导致投资损失。因此，在采用最新最好的产品之前，cdo应该确切地了解自己的需求以及该技术能够带给他们什么。
2. 保护数据作为您的首要业务资产
数据与传统企业资产没有太多共同之处。例如，与公司拥有的仓库相比，衡量海量数据的价值更难。然而，就像有形财产一样，如果数据没有得到很好的保护和管理，它可能会为企业带来损失。回顾一下最近频发的勒索软件攻击事件——一些专家保守估计，黑客组织去年共收到4.12亿美元赎金。数据的关键商业价值正在被恶意行为者直接利用。
为避免支付巨额赎金或遭遇代价高昂的数据泄露，cdo应实施“零信任”数据管理策略以进行内置保护。通过零信任数据管理，没有人是值得信赖的，包括用户、应用程序以及设备等。成功的数据分析策略——尤其是在大型企业中——可能需要多个团队和应用程序来处理数据。零信任数据管理策略可以保护数据免受损坏，即使在多个垂直领域使用数据时也是如此。通过这种方式，cdo可以确保他们的数据资产不会成为负债。
3. 不要让数据治理成为“亡羊补牢”之举
虽然经常被忽视，但数据治理是将数据作为资产维护的另一个重要部分;事实上，它是这个过程的基础。如果没有适当的治理基础设施，数据团队可能需要浪费数小时的时间来定位和组织他们收集的数据，然后才能将其用于决策。此外，无组织的数据可能会导致结果不准确。糟糕的商业智能(bi)可能会影响从上市策略到新广告活动的所有事情。为了让他们的高管同事掌握最佳信息，cdo应该考虑成功实施新分析策略所需的全部数据治理范围。
最成功的策略是能够在整个企业中实现统一的数据语言。通过实施主数据管理策略和单一来源的真实分析存储库(或数据仓库)，cdo可以确保整个企业都在利用相同的信息。拥有标准化的kpi可以使业务领导者能够实现一致的见解并采取行动。
但是，在建立治理实践时，cdo仍应考虑定义其分析策略的业务用例。这可以确保他们的治理基础设施——无论是新的专门的治理团队还是数据仓库——在设计时都能考虑到分析策略的最终结果。
4. 优先考虑隐私规划
在美国，去年有三个州出台了数据隐私法。虽然美国没有像欧盟《通用数据保护法案》(gdpr)那样管理其公司的单一法律，但趋势表明，大多数公司很快就会遵守某种形式的合规法。这是一件好事，如果公司为此做好了准备的话。
目前，只有21%的消费者信任成熟的全球品牌来确保他们的信息安全。因此，在不考虑隐私法规的情况下采用新的分析策略的cdo，不仅会因不合规而面临巨额罚款的风险，还会丧失品牌信任。为了确保企业保持合规性，cdo应该将隐私考虑因素纳入其分析策略的每个部分。敏感信息应该被考虑在内，无需访问它来完成工作的团队成员不应涉足其中。从战略规划的早期阶段就优先考虑隐私，可以有效地保护数据资产并防止其变成负债。
5. 将it视为业务催化剂
最后，希望影响各自公司业务增长的cdo和其他高管应该开始将it视为业务催化剂。虽然传统意义上来说，cdo和其他it领导者的职位远离与收入和增长直接相关的决策，但随着企业对数据日渐依赖，也就意味着那种日子已经一去不复返了。成功的企业及其cdo会将其业务分析直接连接到企业的每个基本层面——从销售到市场再到财务等。
当然，这种角色转变不仅仅取决于cdo，同时还需要cdo、cio、ciso和其他it领导者一起对业务进行360度全方位的审视。展望未来，最成功的cdo及其实施的成功战略，将在很大程度上依赖他们同时考虑业务投入、最新技术趋势以及来自客户和凯发在线的合作伙伴的反馈的能力。它可能会带来一些挑战，但在业务决策中考虑it因素将使cdo能够从他们的数据投资中获取更大的回报。
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