黄仁勋表示，他相信这些创新不仅会促进新的商业模式，还会显著提高众多行业现有模式的效率。
其主题演讲的亮点之一是grace hopper的正式发布，这是一个将节能的nvidia grace cpu与高性能的nvidia h100 tensor core gpu结合在一起的平台。他声称，这种一体化模块使企业能够实现人工智能无与伦比的性能。
此外，黄仁勋还介绍了dgx gh200，这是一款具有广泛存储能力的人工智能超级计算机，能够在数据中心的一个gpu中集成多达256个nvidia grace hopper超级芯片。
先进的性能和内存
dgx gh200具有超高性能和 144tb 的共享内存，比其前一代产品高出近500倍，使开发人员能够为genai聊天机器人构建复杂的语言模型、用于推荐系统的高级算法以及用于欺诈检测和数据分析等任务的复杂图形神经网络。黄仁勋说，像谷歌云、meta和微软这样的科技巨头已经在探索dgx gh200的能力，以满足他们的生成式人工智能工作负载的需求。
他强调，“dgx gh200人工智能超级计算机集成了英伟达公司最先进的加速计算和网络技术，推动了人工智能的发展。”
黄仁勋还发布了用于游戏的nvidia avatar cloud engine (ace)，这是一项代工服务，使开发人员能够为语音、对话和动画创建和部署定制的人工智能模型。ace为非游戏角色配备了对话能力，使他们能够以不断发展的逼真个性回应询问。
该工具包包含必要的人工智能基础模型，例如用于语音检测和转录的nvidia riva，用于生成定制响应的nvidia nemo和用于将这些响应动画化的nvidia omniverse audio2face。
此外，英伟达公司宣布与微软公司合作，推动windows pc的生成式人工智能时代的创新。双方的合作包括开发增强的工具、框架和驱动程序，以简化人工智能在个人电脑上的开发和部署过程。
此次合作旨在增强和扩大超过1亿台个人电脑的rtx gpu安装基础，从而提高400多个人工智能加速windows应用程序和游戏的性能。
将生成式人工智能用于数字广告和制造工作负载
黄仁勋表示，生成式人工智能的潜力将扩展到数字广告行业，在这个行业中，英伟达公司与营销服务机构wpp公司开展合作，这两家公司共同在omniverse cloud平台上开发了一个创新的内容引擎。
该引擎使创意团队能够连接他们的3d设计工具(如adobe substance 3d)，在nvidia omniverse中创建客户产品的数字孪生。通过使用genai工具进行可靠来源数据的训练，并由nvidia picasso提供支持，这些团队现在可以快速生成虚拟集。
英伟达公司表示，这项新发现的功能使wpp公司的客户能够为全球市场定制大量广告、视频和3d体验，并可在任何网络设备上访问。
成功专注于制造业
英伟达公司还宣布将成功聚焦于制造业，这是一个价值46万亿美元的行业，包括大约1000万家工厂。黄仁勋强调，通过利用英伟达公司的技术，富士康工业互联网、宜鼎国际、和硕、广达以及纬创等电子制造商正在向数字化工作流程过渡，使全数字化智能工厂的愿景更接近现实。
黄仁勋说:“世界上最大的产业创造的是实物。通过首先以数字方式构建它们，我们可以节省数十亿美元。”
omniverse和生成式人工智能api的集成使这些公司能够在设计和制造工具之间建立联系，从而构建其工厂的数字复制品，即数字孪生。
此外，两家公司正在利用nvidia isaac sim模拟和测试机器人，以及视觉人工智能框架nvidia metropolis用于自动光学检测。该公司的最新产品nvidia metropolis for factory可以创建定制的质量控制系统，为制造商提供竞争优势，并使他们能够开发尖端的人工智能应用程序。
一系列新的人工智能超级计算机和多功能服务器凯发在线的解决方案
黄仁勋还透露了其正在建造的令人印象深刻的人工智能超级计算机nvidia helios，预计将于今年晚些时候投入使用。该超级计算机将利用四个相互连接的dgxg h200系统和nvidia quantum-2 infiniband网络，可以提供高达400gb/s的带宽。因此，训练大规模人工智能模型的数据吞吐量将显著地提高。
除了这一突破性的发展，英伟达公司还推出了nvidia mgx，这是一种模块化参考架构，使系统制造商能够高效且经济地为人工智能、hpc和nvidia omniverse应用量身定制各种服务器配置。
借助mgx架构，制造商可以使用模块化组件开发标准化cpu和加速服务器。这些配置支持一系列gpu、cpu、数据处理单元(dpu)和网络适配器，包括x86和arm处理器。
此外，mgx配置可以容纳在风冷和液冷底盘中。带头采用mgx设计的是qct公司和超微公司，它们各自的产品计划在今年8月份推出。asrock rack、华硕、技嘉以及和硕等其他知名公司预计也将效仿。
英伟达公司对5g基础设施和云计算网络的影响
黄仁勋宣布了5g基础设施和云计算网络的革命性合作。例如，英伟达公司与日本一家主要电信巨头的合作将开发一个分布式数据中心网络，该网络将在模块化mgx系统中利用英伟达公司的grace hopper和bluefield-3 dpu。
通过采用英伟达频谱以太网交换机，数据中心将有助于提供5g协议所需的精确定时。这将提高频谱效率并降低能耗。该平台有望实现各种应用，包括自动驾驶、人工智能工厂、增强现实和虚拟现实、计算机视觉以及数字孪生。
此外，黄仁勋还介绍了nvidia spectrum-x，这是一款专门打造的网络平台，旨在提高基于以太网的人工智能云的性能和效率。将spectrum-4以太网交换机与bluefield-3 dpu和软件相结合，spectrum-x在人工智能性能和功率效率方面提高了1.7倍。行业领先的系统制造商，戴尔科技、联想和美超微等领先的系统制造商已经提供nvidia spectrum-x、spectrum-4交换机和bluefield-3 dpu。
生成式人工智能超级计算中心
英伟达公司在全球建立生成式人工智能超级计算中心方面也取得了重大进展。例如在以色列，英伟达公司在其当地数据中心建造israel-1超级计算机。israel-1超级计算机由dell poweredge服务器、英伟达hgxh100超级计算平台和配备bluefield-3 dpu和spectrum-4交换机的spectrum-x平台组成。它的主要目标是加速当地的研发工作。
在中国台湾，两台新的超级计算机正在开发中：taiwania 4 和taipei-1。由华硕公司制造并将于明年推出的taiwania 4超级计算机采用了基于arm的grace cpu和nvidia quantum-2 infiniband网络。英伟达公司表示，它是亚洲最节能的超级计算机之一。
另一方面，由英伟达公司拥有和运营的taipei-1超级计算机将配备64台dgxh100人工智能超级计算机、64台英伟达ovx系统和英伟达网络。
黄仁勋表示，相信这些新增项目将显著加强当地的研发计划。
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