在各个行业中，使用ai技术的热潮正处于上升期。联想对全球750名cio进行的调查显示，有81%的cio表示他们已经在利用第三方ai工具或部署第三方与自有ai的混合体。
调查强调了cio角色的显著转变，他们现在主要根据业务成果而非运营维护来评估。这一转变推动了ai和机器学习技术走向前沿，51%的cio认为这些技术是他们最紧迫的优先事项之一，与网络安全并列，突显了它们在推动企业成功中的关键作用。
联想凯发在线的解决方案与服务集团总裁ken wong在一份声明中说：“今天的cio们正处于创新的风暴中。在it部门扩展到非传统职责多年之后，我们现在看到ai是如何迫使cio们回归到他们的核心任务。”存在迫切利用ai的需求，但采纳速度和安全挑战正阻碍着努力。
尽管cio们对ai变革潜力的热情很高，80%的受访cio认为ai将显著影响他们的业务，但集成的路径并非没有挑战。值得注意的是，大部分企业并未准备好迅速集成ai，这影响了it部门扩展这些凯发在线的解决方案的能力。在ai准备程度最低的业务领域，cio们最不可能指出的是新产品线（22%的受访者）、关于道德ai使用的企业政策（24%）或他们的供应链（26%），而49%的人认为他们的it部门的技术技能已经准备好使用ai。
根据安永和印度it行业机构nasscom对印度企业ai准备情况的另一项研究，企业也因担心数据安全、隐私、品牌声誉以及人员和设备的安全而推迟部署ai。
安全与ai
在对ai持谨慎态度的it领导者中，有荷兰合规公司tmf group的全球网络防御和应用安全负责人saurabh gugnani。他说：“采用ai带来了几个安全挑战，例如数据隐私、攻击易感性和严格的法规遵从。保护敏感数据和确保ai模型免受网络威胁（如对抗性攻击）的完整性是cio关注的关键问题。”
此外，传统的安全措施往往不能满足ai技术的独特需求。为了缓解这些风险，cio必须实施针对ai的特定安全协议并定期进行安全审计，这需要时间，他补充说。他还强调：“至关重要的是，制定全面的政策来管理ai的使用、道德标准和安全实践，这对于安全地将ai集成到企业工作流程中、确保一个安全和合规的采用过程是必不可少的。”
对于arkreach的首席技术官neeraj kumar来说，ai技术开发的速度本身就构成了威胁。他表示：“即使是像谷歌和meta这样的科技巨头有时也急于推出不成熟的技术，导致失败的ai产品的残骸。然而，由于害怕错过（fomo）而急于推出尚未完全开发的ai凯发在线的解决方案并不是一个好主意。这可能会使你的整个交付系统陷入崩溃。”他补充说：“现在是时候摒弃先发布、后思考的心态，专注于通过不重复昨天的错误来创造未来，即使这可能导致延迟。”
另一个挑战是技术人才的严重短缺，据gugnani称，这使得公司雇佣和留住机器学习、数据科学和ai集成方面的人才变得困难和昂贵。“对现有员工进行技能提升以管理ai技术需要大量的时间和财务投资。许多企业犹豫不决，不愿意投入必要的资源，这减慢了ai能力的集成。”他说。
投资回报率的困境
it领导者还面临持续的挑战，即展示和计算技术举措的投资回报率（roi）。联想的调查发现，61%的cio发现证明其技术投资的roi极其困难，42%的人预计在明年内ai项目不会带来正面的roi。
dish tv的cio abhishek gupta表示，其中一个主要困难是计算roi以说服cfo批准预算，这一挑战在考虑ai采用时也存在。“量化诸如成本节约、生产力提高和营收增长等有形效益相对简单。然而，计算用户体验改善等较软方面的回报可能具有挑战性。”gupta说。“最终，ai举措应被视为必要的商业投资，随着ai项目组合开始产生效果，可以随时间带来结果。”
资源限制与投资
调查发现，将资源聚焦于ai也影响了it的可持续性努力，有38%的cio报告说，他们因此而降低了可持续性计划的优先级。然而，大多数人仍然认为ai对实现it可持续性目标是净正面的，只有22%的人表示ai工作负载的环境影响将使实现这些目标变得更加困难。
财务和人力资源是另一个关注领域：虽然96%的cio预计会增加他们在ai上的投资，但只有大约20%的人预期他们的it预算将增长超过10%以适应这种支出。
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