《商业智能白皮书3.0》版针对全国各行各业100多位cio的实际调研、再结合了国际国内商业智能发展趋势精心撰写而成，历时近半年，带给大家的不仅是认知，更希望带给业界对未来商业智能价值的深度思考。
一、bi已全面融入企业数字管理
bi问世已有二十多年，并被大众所熟知。从需求侧来看，不了解 bi 的受访企业占比仅为 1%。超过 75% 的受访企业对 bi 都达到了比较了解的程度，同时对 bi 市场动态也有所关注。
从供应侧来看，国内企业尤其是大型企业对bi的需求有了近一步的提升，在此背景下，国产bi品牌地位和市场份额得到了较大提升，其竞争核心自然是产品。事实上，bi 产品拥有较高的门槛，据idc最新发布的《2020年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》来看，国内bi厂商帆软已经超越了 sap、microsoft、ibm、sas等众多国际巨头厂商，在各大主流 bi 产品中以 15.7% 的市场占有率位列第一，这也是帆软连续第四年位居第一。
二、bi建设的五大困境
尽管bi已全面融入到了企业的数字化建设中，但从bi建设的实际情况来看，bi项目资源浪费仍然具有五大困境：
第一，需求困境。不清楚bi需要解决的问题和落地的场景。
第二，工具困境。工具选型的时候盲目遵从一些厂商的引导，或工具梳理不清，导致选型的时候面临很多门槛。
第三，数据困境。作为商业应用，数据质量如果很难得到保障那么得到的将是无源之水。
第四，项目困境。数据建设过程中需要启动项目推动，缺乏方向指引会导致项目推进缓慢和频繁返工。
第五，价值困境。项目建设好但没有产生实际价值。
三、bi的主要应用诉求
“辅助决策，提升决策效率”依旧是企业对于bi的主要应用场景诉求之一，这也是bi最根本的目的。
“整合多系统数据，打通数据壁垒”和“提高报表制作效率，解放it人员”这两大场景诉求在今年的调研结果中出现了大幅的攀升。这一变化揭示了企业对于数据端和it端需求的增多，在数据成为生产要素的同时，整合和效率也成为了企业不得不面对的重点问题。此外，管理和业务上的场景需求变化不大，也是企业应用bi的重要驱动因素。
具体到业务和技术上，中国企业应用bi优先解决的5大业务问题分别为：支持分析和数据科学、成本控制/优化、业务创新/业务模式变革、生产/运营能力优化和业务流程自动化/优化。5大技术问题分别为：自助报表，分析和可视化、数据集成，虚拟化和流数据处理、企业业务应用连接(crm、erp、scm等)、数据质量，数据准备和数据增强和业务流程集成。
因此，我们可以清晰看到，企业对于bi的诉求路径，即整合数据解放it（体现在数据的接入、集成和管理上），通过分析和可视化手段辅助企业管理和业务决策，最终实现企业的降本增效和各项业务能力的优化提升。
四、bi需求发展方向
当然，在bi的产品方向上，本次调研还发现了一些有意思的现象：
首先，未来3年，自助式 bi 将保持高速发展，传统式 bi 将持续衰退，但短期内还是很难被完全取代。
其次，报表式bi 在国内的表现依旧强势，未来仍有较大市场空间；
第三，本地部署仍是中国bi市场的主流部署模式，但云部署模式将以较慢的速度增长；
第四，未来3年，中国 bi 产品的核心功能将仍然聚焦于展示层和数据底层；
第五，未来增强分析将是bi 技术的主要发展方向，其中又以自然语言相关技术为主，考虑到滞后期的存在，国内bi市场将在 2025 年左右出现明显的增强分析需求。
五、bi选型：工具、厂商、市场
好的工具能够让企业的bi应用事半功倍。面对市场上鱼龙混杂的bi工具，企业需要建立标准的选型流程，以“合适”为原则，避开选型误区，找到真正适合自己的bi工具。
对于企业来说，选择一个bi工具需要综合考虑各项选型指标，并不是价格越高越好。从本次cio调研的结果来看，排在前三位的分别是易用性、数据整合能力和采购成本。
值得注意的是，与2020年的调研结果相比，数据整合能力、采购成本以及品牌三个要素的企业选择比例均有较大幅度的提升。面对越来越繁杂的数据和降本增效的压力，企业在选购bi工具时也越来越重视整合数据和采购成本等方面的考量，并且相信厂商的品牌能够为工具质量提供有效保障。
bi选型指标大体分为工具、厂商、市场三个方面。
其中，首要因素是工具自身，具体可以从易用性、性能、功能、采购成本四个方面进行考虑；
其次，选择厂商时，主要考虑品牌、服务和凯发在线的解决方案三个要素；
第三，还要参考各供应商的市场占有率、行业地位、领先程度等因素。
六、bi应用场景
bi在企业中的应用主要分功能应用和业务应用两类。典型的bi功能场景有数据大屏、移动应用及自助分析等。业务场景则指具体的业务活动，大到供应链管理、营销管理、财务管理、智能巡检、门店补货、退货分析等，小到人事考勤监控、采购节点效率分析、商品补货提醒等。当然，不同的企业规模各异、业务千差万别，要重视行业属性。
七、bi案例分享
传化集团从2015年引入帆软bi产品进行数字化支撑后，以数据作为切入点，把多板块的产业场景进行生态连接，使得每个场景在行业都做到了相对领先。2020年，传化集团进行了再一次数字化升级，将帆软引入到了各个产业，在物流、数字化、产成方面进行集团层面的顶层设计，成效显著。
传化集团cio赖江龙指出：以往数据价值的产生来源于制造供应链每个点状的提升，未来我们在做数字化之前，在数据价值挖掘之前要考虑模式创新，商业模式、管理模式是否依然陈旧，通过领先模式数字化赋能来实现方向的正确。
八、展望：向da生态系统迈进
当然，bi的成功，不仅取决于选择的bi工具，还取决于企业的文化氛围、管理制度、it部门与业务部门的沟通及配合等因素，即企业bi平台/系统所产出的价值与企业内部环境、人、信息化平台都紧密相关。所有这些因素构成一个统一的系统。
《商业智能白皮书3.0》版最后提出：bi的未来是在企业内形成da生态系统（data analysis ecosystem），即数据分析生态系统，能持续产出价值，无须过度维护和运营。企业da生态系统具备三大特征，即整体统一、丰富多样和动态平衡。其核心是bi平台，围绕bi平台，企业的制度与文化、部门间的协调与沟通、流程的配合、人员技术能力等影响数据产出价值的关键因素，构成一个不可分割的、有序关联的、充满生机的整体。只有构建这种紧密结合的有机整体，方能有效、可持续地产出数据价值。
写在最后
当然，上述结论只是《商业智能白皮书3.0》版中很少的一部分内容，如果能带给行业或者对cio朋友们一些启发与思考，这便是本白皮书发布的最大价值。
今天我们所处的数字时代，让数据与智能分析变得无处不在，无时不在。这对我们每一位bi从业者来说，是一个很好的时代！但是每家企业的情况不一样，我们必须运用辩证思维，分清主次和难易，然后有步骤地改进，不断强化数据基础，拒绝盲目追求智能，稳步按照企业的切实需求进行bi 系统的建设。在这个最好的时代，笔者祝愿大家成为数字化转型的先行者！
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