该报告主要对中国的ai应用情况进行了全面调查，报告显示，目前中国的ai初创企业主要围绕计算机视觉、自然语言处理和机器学习等技术，为零售、医疗保健、金融银行、语音识别、机器人流程自动化、聊天机器人等行业提供商业场景化支持。
计算机视觉领域中，垂直行业包括：医疗数据分析、零售数据分析、制造业质量检查、金融领域人脸识别、机器人流程自动化、公共部门监测等。
自然语言处理领域中，垂直行业包括：对话式人工智能聊天机器人，基于语音的虚拟助手机器人，以及各种与文本相关的应用程序延伸，例如智能电子邮件，crm，智能搜索等。
其中对话式智能人工客服场景应用包括：智能ivr、语音质检、坐席辅助、客户画像、外呼机器人、培训机器人、以及洞察分析系统等，从而实现全面自动化、辅助、人机协作的业务流程。
机器学习技术多用于欺诈和风险预测性维护，或以paas形式支持创建ai应用程序。
报告指出，如今中国企业的ai技术普及率领先于全球平均水平，在2018—2019年间，中国企业对ai技术的应用从18％增长到34％，同期相比高于全球的4％—14％。
中国ai初创企业的最大竞争优势之一是在于ai应用程序的本地化能力，例如：支持本地方言和口音的语音虚拟客户助手，满足不同商业场景的ai需求；另一优势体现在受益于中国庞大的人口和数字化转型规模，ai初创公司拥有大量数据资源，从而可以更快地进行ai模型训练及应用部署。
此外，在gartner曾经发布的cio调查报告显示，人脸识别、呼叫中心虚拟助手和对话式智能聊天机器人成为最广泛的应用场景，占比率分别达到了45%、42%和39%。
这主要是因为以阿里巴巴、腾讯、百度为首的大型科技厂商对ai的应用起到了推波助澜的作用；智能数据分析、业务流程自动化、市场数据分析并列第四，都是37%。这与中国ai初创企业的类型基本吻合。
gartner预测，未来中国ai市场的重点正从拓展“数量”转变为“质量”和“创新”，特定领域任务和高商业价值将会进一步扩大。
而ai初创公司将通过协助企业处理更复杂的工作任务，如欺诈风险监测、精确客户营销、大数据分析、机器人流程自动化等，以此来拓展和挖掘更高的商业价值。