数据和数字技术如何影响你的业务战略？
从核心上来说，陶氏化学公司的数字化是关于改变我们的工作方式，这包括我们如何与系统、数据和彼此互动，以提高生产力和增长。数据是我们今天所做的一切的核心，从ai到机器学习再到genai，这项工作对陶氏化学公司来说并不新鲜。近二十年来，我们在企业范围内一直利用预测技术，或我所说的传统ai，例如在研发和制造方面，所有这些都与it部门合作。
这些传统ai能力的几个例子是什么？
以我们用来将乙烷裂解成乙烯的炉子的可靠性为例，我们为全球运营的多个炉子建立了数字孪生，目前在这些炉子上运行了70个ai模型，这些模型使我们能够提前预测故障，并预测炉子计划外事件减少20%，将维修时间至少缩短两天。
所以ai帮助我们减少紧急情况，我们仍然需要进行去焦（清洁炉子）的工作，但现在我们可以计划好这件事，我们可以将工作转移到其他炉子上，避免进入紧急模式，这些巨大的生产力节省还通过减少能耗推动了可持续性改善。
我们还在供应链中利用ai彻底改变了我们的需求预测和供应网络规划，我们现在能够提供关于网络性能的实时预测，优化库存，降低成本。
我坚信，规划功能是将正确的产品及时生产并送达客户的核心，因为我们在正确的时间和地点生产它们。作为一个集成制造能力，陶氏化学公司是一个复杂的拼图，这些ai模型帮助我们整合历史数据、市场趋势和客户行为，这些都使我们能够制定更精确的需求计划。最终，我们使用ai的目标是成为客户可靠的供应商，并且我们做到了：去年，我们的客户体验指数达到了历史最高水平。
genai是一个炒作周期中的新玩具还是会对你的业务产生实质性影响？
我们正在实施microsoft 365 copilot并已经看到了惊人的结果，我们定期调查了早期试点用户，当我们问他们每天节省了多少时间时，我们以为问题措辞有误，因为超过一半的人告诉我们他们每天节省了一到两个小时，我们现在正将用户群从一个小子集扩大到三分之一的员工，这些员工大多在办公室环境中，几个团队已经认识到成本节省机会以及效率提升，例如，在公共事务中，我们的同事们正在使用genai来撰写内容的初稿或分析大量数据，它帮助识别新兴趋势、公众情绪和潜在问题，使团队能够主动解决挑战并抓住机会。
genai早期生产力迹象的其他例子有哪些？
我们的团队可以要求copilot“审查我的邮件并优先处理我今天应该关注的内容”，或者“找到我上周在做的那个ppt”，一个重要的copilot使用案例是寻找文档。
专利是genai的另一个关键领域，通过专利凯发在线的解决方案，我们有机会获得更高的利润，因此，我们的研发团队始终在寻找下一种分子或解决客户问题的新方法。传统上，他们必须筛选大量专利以确定他们当前的工作是否具有专利性，但由于genai能够在短时间内评估数千个相关专利，研发部门在某些情况下将专利研究的时间从四个月减少到四小时。
为了受益于genai，你需要建立什么基础？
从技术角度来看，我们需要一个现代、安全的网络。多年来，我们一直与包括思科在内的公司合作，提升我们的网络能力，并利用超大规模计算资源。我们还在sap系统中拥有深度流程能力，在microsoft工具中拥有决策能力，并在我们的集成数据中心或数据湖中拥有一个出色的信息基础，这些都是基于microsoft的。这些都是我们运行ai和机器学习的基础。
但技术基础只是其中一部分，为了让genai真正驱动生产力，我们必须建立一种接受新凯发在线的解决方案并欣赏数字能力价值的文化，以简化他们的工作。ai不仅仅是将工具嵌入组织中，它是帮助人们更聪明地工作并提高生产力。在推出ai能力之前，我们必须提高数据素养。
你是如何做到这一点的？
陶氏化学公司将数据素养作为我们数字化转型战略的关键组成部分，我们的愿景是让每个人都能掌握数据语言，并为他们在数字世界中的成功做好准备，这涉及到改变集体思维方式、语言和技能，使他们对数据保持开放、愿意和好奇，并能建设性地应用数据解决问题。
我们的数据和分析素养项目包括一套按需内容课程，这些课程由内部专业人员利用其专业知识开发，生成适用于陶氏化学公司公司的内容，以及通过领先的在线学习平台coursera提供的内容，我们在利用coursera学习方面取得了巨大成功，最近在ai素养方面的参与率超过了92%，我们还得到了高层领导的大力参与，今年晚些时候，我们还将推出一项全公司的数据素养项目，这项举措是陶氏化学公司公司更广泛活动的一部分，旨在使ai在公司内部具有可扩展性和可持续性。
你是如何将ai主题分解为一个素养项目的？
我相信眼见为实；不要只是对我说，要展示给我看。对于董事会，我们最近进行了一次ai展示步行，四个小团队展示了我们正在开发的ai能力的具体例子。董事会成员与凯发在线的解决方案进行了互动，并提出了问题，这有助于我们达成共识，了解我们如何使用这些新工具。此外，去年八月，我们举办了一次ai沉浸日，由ceo jim fitterling和我共同主持，针对我们前200名领导者。那一天是为了探索genai的潜力以及它对我们的客户和员工的好处。我们邀请了一些外部演讲者，并在小组讨论中花时间头脑风暴如何利用ai。
我们首先解释了我们已经使用多年的传统ai与新兴的genai之间的区别，我们还分享了microsoft 365 copilot的视频，并讨论了其他基于genai的公司。目的是开阔思路，并展示我们希望整个企业领导团队影响我们将要开展的工作。他们对帮助团队利用ai提高生产力的角色感到非常兴奋。那次会议结束后，我们收集了200多个想法，并将其归纳为20类，然后，领导团队投票选出了对公司价值创造潜力最高的五个想法，我还要求执行团队和整个组织在线上参加一些genai基础课程。
你是如何在陶氏化学公司利用数据科学家的？
我们采用了中心辐射模型，集中it团队负责治理，数据科学家分布在公司各个领域，如制造、供应链和研发，我们的数据科学家不仅需要掌握数据科学，还需要理解我们业务的核心，以便利用数据解决业务问题。
几年前，我组织了一次陶氏化学公司数据科学挑战赛，前任cfo和我一起召集了我们的数据科学家，向他们提出了一个大胆的挑战：为公司增加1亿美元的ebitda。我们将他们与平时不常合作的人组队，以激发新的想法。从那次挑战中，我们得到了许多可操作的想法，因此我们每年都会举办这项活动。当你将来自不同职能部门的数据科学家聚集在一起时，创新和企业凯发在线的解决方案就会发生。
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