rpa又被称为最可靠的数字员工，它不需要带口罩，更不可能被病毒感染，能按照预先设定的任务规则来执行，处理结果的准确率可达100%。rpa最重要的能力是业务流程的精简与优化，这与现阶段制造企业数字化转型的核心诉求不谋而合。
gartner预计到2023年底，90%的大型和超大型组织都将部署某种形式的rpa。rpa不仅降低了人为错误和延迟过程的可能性，还可以不间断地工作，提高工作效率，并且大幅降低成本，让制造业企业将更多的精力用于产品创新，从而提高企业的核心竞争力。
实际上，rpa机器人具有非侵入式的技术特点，在集成和部署方面都无须对现有系统进行二次开发，不仅缩短了机器人的部署周期，而且扩展性也非常好，可以根据业务的实际情况添加或减少rpa机器人的业务功能。制造业在数字化转型的过程中面临着最后一公里的问题，rpa可以有效的把单点应用转化为协同演进，使企业形成多维技术能力，实现多部门协同以及企业内外部联动。
rpa无需复杂的编程语言，通过拖拽即可实现流程，学习门槛很低，可以由业务人员编写部署在各个业务部门，如供应链、财务、客户服务等，rpa技术能够帮助制造业企业更快实现降本增效的运营成果。伴随着rpa与ai技术的不断融合，越来越多的应用场景被挖掘并持续深耕，使rpa的价值拥有更大的释放空间。
制造业应用rpa的8个收益
- 有助于优化以时间为中心的日常流程;
- 增强对端到端流程的控制和可视性;
- 将重复性人工工作的出错率降至最低，提效降本;
- 释放可以专注于更高效任务的人力资源，减少资源浪费;
- 破除现存各业务系统之间的业务孤岛;
- 降低停机时间和提高质量;
- 当业务流程需要发生变化时，可以快速适应;
- 通过最大化生产力来提高上市速度。
rpa在制造业的11大应用场景
rpa是通过软件模拟人在pc上的操作，按规则自动执行流程任务，适用于数据量大、重复度高、规则明确、跨业务系统、高人力成本的业务场景，在制造业中的应用也非常广泛。
财务流程自动化管理
发票管理、费用报销、资产管理、流水对账、应收应付等财务手工流程，是每个制造企业都亟待优化的问题。以发票管理为例，供应商发票的处理需要经过浏览、交叉检查、审批等一系列手动处理过程，不仅耗时费力，而且容易出错，甚至可能导致合规风险。
rpa通过ocr技术，识别多种格式的发票信息，并将其进行二次转换，形成统一格式，自动录入系统，再将处理后的发票信息自动发送给指定的财务人员进行审核。审核成功后机器人会将发票输入会计系统，最后将采购订单标记为已完成。
物料清单(bom)自动化
物料清单(bom)是制造企业的重要数据文件，是财务部门核算成本、制造部门组织生产的重要依据，因此对数据一致性、完整性和准确性的要求非常高。bom中的人为错误可能带来延迟生产、产品召回或负面新闻等严重后果。
实践表明，rpa机器人能够完全复制人类员工在生成bom中所执行的步骤，利用屏幕抓取技术，更快地创建和跟踪变更，使制造和运输顺利、准确运行，帮助企业避免代价高昂的人为错误，实现bom流程的自动化。
提高库存管理效率
库存控制过程至关重要，是供应链管理的核心。制造商需要实时监控库存水平，以确保满足客户需求。尽管有些企业部署了库存管理系统和销售管理系统，但员工仍需手动调取数据信息，并向相关负责人上报库存情况。手动管理库存，很难准确预测供应商的交货期与客户需求，库存周转不及时的情况也会时有发生。
rpa有助于自动执行各种功能，包括当前库存监控、库存水平通知生成、以及当水平低于设定阈值时重新订购产品。此外，还可以自动批量更新sku，通过最少的人为干预实现业务流程的自动化。
简化工厂记录管理
制造商需要记录和管理大量数据，尤其是大型制造商，往往需要管理世界各地的多家工厂，定期记录与分析工厂所带来的庞大业务数据，这些工作需要消耗大量的人力与物力成本。
在部署rpa之后，系统可以自动执行数据的提取、监控、分析及更新，还能提供揭示企业潜在瓶颈的业务模式和内部工作信息的报告、实时仪表板等。rpa通过优化系统数据处理流程，简化工厂的记录管理工作，可以提高整体业务效率。
采购订单创建与管理
对于制造企业而言，采购订单(po)的创建与管理十分耗费人力和时间。因此，在这一业务流程中有着较大的自动化增效空间。
rpa机器人可以将整个po流程自动化，快速的实现100%准确的结果。在订单创建方面，rpa负责从独立系统中提取数据，寻求相关部门负责人的电子邮件批准，处理po生成请求。在订单管理方面，rpa有助于订单数据验证，可从多个系统中提取数据、检查结算，并通过验证剔除重复订单，从而缩短从订单到交货的时间，增加订单完成数量。
物流数据自动化
制造业的物料、货物运输非常复杂且频繁，员工必须及时准确跟踪原料和货运行程，一旦货物延迟，必定会使客户满意度降低。
rpa可与运输管理系统集成，帮助制造商实时跟踪库存、产品动态和交货计划，有效监控货物运输的全流程，通过减少人为错误，确保货物传输的准确性与时效性。
满足审计与合规要求
实施rpa，将纸质材料数字化，不仅便于管理，降低了人力成本，还提高了公司的运营效率和业务合规性。
通过跟踪多年的活动日志，rpa可以为企业快速创建详细的审计跟踪日志，使得整个审计过程非常容易。rpa还可完成gdpr要求的客户记录更新，用以满足企业监管、审计及合规方面的需求。由于创建审计跟踪日志十分容易，因此企业可以在出现问题时及时内部解决，而不是等待监管审计时进行，这样能够避免一些不必要的麻烦。
实现erp、mes等系统交互
erp系统是制造业后台的核心操作系统，不同的工厂根据需要会部署多项erp子系统，包括财务管理、生产控制管理、物流管理、采购管理、分销管理、库存控制、人力资源管理等等。这些系统仍然在不同程度上依赖于手工流程，员工经常需要从一个系统中跳到另一个系统中实现数据的交换。
rpa可以整合erp、mes等系统，代替人工实现各系统之间的交互。rpa机器人能自动生成报告(如库存、应付账款和应收账款、定价和其他报告)，并通过电子邮件自动发送或将其上载到共享文件夹中;还可以推动mes等运营管理平台与其他管理系统之间的交互操作，有效增加运营的灵活性和透明度。
减少数据迁移的周期和成本
数据迁移涉及大量的数据搬运工作，对人力和时间的耗费极大。即使是针对小问题的数据迁移，也需要很长的时间成本。
rpa经常被用于时间密集和重复的流程，也可以用于一次性的大规模操作，它是数据迁移的最佳选择。rpa被设计用于处理多个级别和各种系统，可以代替人工进行数据的搬运、转移工作，它还可以过滤某些数据，使数据转移更加准确，也可以在夜间执行，减少周期和成本。
提高供应商及客户满意度
在制造业中，员工与供应商、客户之间的日常沟通需要大量的手动操作。客户服务代表会处理包括所运货物状态在内的各种查询，这对客服代表的操作速度、精度要求很高。
制造企业可以将一些常规的客户服务任务自动化，交给rpa这个数字员工处理，将客服人员从繁琐的任务流中释放出来，以便更专注于处理复杂问题以及对供应商、客户的服务上。企业与供应商和客户的关系也能因此得到改善。
设备故障检测
在生产车间，员工手动抄录生产设备上的各种传感器数据，难免有所疏漏，统计错误的数据信息会影响分析结果，使得潜在问题不能被及时发现。一旦设备出现故障，必将影响生产进度，给企业带来损失。
rpa机器人能够7×24小时不间断工作，一旦发现故障异常可以立即通过邮件发送给负责人。不但将员工从重复单调的抄录统计中解放出来，还提高了检测频率和准确性，防范设备故障及隐患。
企业网d1net观点
疫情背景下，制造企业的数字化转型需求更加迫切，对供应链风险的管控也进一步加强。rpa可以实现采购订单管理以及招投标过程的自动化，替换供应链各环节中的手动流程，减少错误率，实现订单交付状态、交货期报告和中转运输处理，能够让企业专注于进行风险预测、寻找凯发在线的解决方案、解决问题等高价值任务。
有经验的企业，在应用rpa的过程中会设立卓越中心(coe团队)或rpa服务中心，一方面可以进行知识库的积累，培养rpa人才，为每一位员工提供视频和案例教学，保证每位员工都能熟练地掌握和操作rpa软件机器人，实现业务自主开发模式;另一方面还能提供rpa维护服务，包括错误流程排查、rpa定期维护、数据更新等，以确保rpa能正常稳定地执行各项任务。
在过去五年，rpa ai模式在工业企业中实施的案例越来越多。gartner的预测，到2022年，90%的大型企业将部署某种形式的rpa，其中80%的企业将引入ai。毫无疑问，rpa、高级分析和ai将继续改变制造业。可以预见的是，2022年将会有更多制造企业通过拥抱rpa，加速其数字化转型。